onnxruntime yolo C++

ONNX Runtime是一个开源的高性能推理引擎，用于在各种硬件平台上运行机器学习模型。它支持多种编程语言，包括C++，Python和C#等。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，它可以实时地检测图像或视频中的多个对象。

在C++中使用ONNX Runtime和YOLO模型进行目标检测，你可以按照以下步骤进行：

1. 安装ONNX Runtime：首先，你需要下载并安装ONNX Runtime库。你可以从ONNX Runtime的官方GitHub页面上找到适合你系统的预编译二进制文件。

2. 加载YOLO模型：将YOLO模型转换为ONNX格式，并使用ONNX Runtime的API加载模型。你可以使用ONNX Runtime提供的C++ API来加载和运行模型。

3. 图像预处理：在将图像输入到模型之前，你需要对图像进行预处理。这可能包括调整图像大小、归一化像素值等操作。

4. 运行推理：使用ONNX Runtime的API将预处理后的图像输入到模型中，并获取模型的输出结果。根据YOLO算法的特点，输出结果将包含检测到的对象的边界框、类别和置信度等信息。

5. 后处理：根据需要，你可以对模型的输出结果进行后处理，例如筛选出置信度较高的对象、绘制边界框等。