用matlab识别并标记图中的圆形
时间: 2024-05-15 10:16:35 浏览: 26
以下是一种可能的方法:
1. 读入图像并将其转换为灰度图像:
```
img = imread('circle.png');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 对灰度图像进行阈值处理,得到二值图像:
```
threshold = 0.5;
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);
```
3. 对二值图像进行形态学处理,填充圆形内部的空洞:
```
se = strel('disk', 5);
filled_img = imclose(binary_img, se);
```
4. 使用Hough变换检测圆形:
```
[centers, radii, metric] = imfindcircles(filled_img, [20, 100]);
```
这里使用了imfindcircles函数来检测圆形,其中[20, 100]是指圆形的半径范围,可以根据具体情况进行调整。
5. 在原图像上标记检测到的圆形:
```
figure;
imshow(img);
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'r');
```
这里使用了viscircles函数来在图像上标记圆形,其中centers和radii是从imfindcircles函数中得到的圆心坐标和半径。
相关问题
matlab识别图中类圆形并且计数
通过使用MATLAB中的图像处理工具包,你可以识别图像中的类圆形并进行计数。首先,你可以使用形态学操作和边缘检测等方法来分割图像并提取出米粒。然后,使用imfindcircles函数来检测图像中的圆形对象。该函数可以指定圆的半径范围、颜色极性、灵敏度等参数来进行圆形的识别。最后,可以使用viscircles函数在图像中标记检测到的圆形并计算数量。具体的代码示例可以参考官方文档中的示例代码。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [图像处理3:使用matlab检测图像中的圆形并计数](https://blog.csdn.net/weixin_44719615/article/details/106186021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [图像形状及数量识别(matlab实现)](https://blog.csdn.net/qq_40276082/article/details/130199598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
用matlab写一段识别图片中圆形的的代码
解决这个问题的关键是使用Matlab中的函数imfindcircles()。下面是一个简单的实现: I=imread('图片路径'); % 读取图像[centers,radii]=imfindcircles(I,[10 30]); % 查找圆形,其中10和30为最小和最大半径imshow(I); % 显示图像viscircles(centers, radii); % 用圆圈标记出检测到的圆形
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