cv2联合双边滤波函数

cv2.bilateralFilter() 是opencv中的联合双边滤波函数，可以用于图像去噪，可以保留边缘信息，同时减少噪声的影响。

函数原型如下：

cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, dst[, borderType]]) → dst

参数说明：

- `src`：输入图像，可以为单通道或多通道图像，数据类型为 uint8 或 float32。
- `d`：过滤模板的大小，必须为正奇数。
- `sigmaColor`：颜色空间滤波器的sigma值，一般取10-150之间。
- `sigmaSpace`：坐标空间滤波器的sigma值，一般取10-150之间。
- `dst`：输出图像，与输入图像 src 大小、类型相同。
- `borderType`：边界像素插值方式，默认值为cv2.BORDER_DEFAULT。

示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')
dst = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)

cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('bilateral filter', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们读取了一张图片，然后使用cv2.bilateralFilter()函数进行双边滤波处理。最后将原始图像和处理后的图像进行对比展示。