pandas 字段非数值判断

可以使用 pandas 的 dtype 属性来判断字段的数据类型，如果不是数值类型，可以使用 astype 方法将其转换为数值类型，或者使用 apply 方法对非数值进行处理。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3], 'C': ['1.1', '2.2', '3.3']})

# 判断字段数据类型
if df['A'].dtype != 'int' and df['A'].dtype != 'float':
    # 将非数值类型转换为数值类型
    df['A'] = df['A'].astype(float)

# 或者使用 apply 方法对非数值进行处理
df['C'] = df['C'].apply(lambda x: float(x) if x.isdigit() else x)

print(df)

输出结果：

     A  B    C
0  0.0  1  1.1
1  1.0  2  2.2
2  2.0  3  3.3