s = df.groupby('Country').count().sort_values(ascending=False).head(20)TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

This error occurs because the `sort_values()` method requires the `by` parameter to specify which column or columns to sort by.

To fix the error, you can modify the code to specify which column to sort by, for example:

s = df.groupby('Country').count().sort_values(by='Column_Name', ascending=False).head(20)

Replace `Column_Name` with the name of the column you want to sort by.

相关问题

df = df.sort_values(by='brightness', ascending=False)

这是一个对 Pandas DataFrame 进行排序的语句，其中 `df` 是一个 DataFrame 对象，`sort_values()` 是 DataFrame 的一个方法，用于按照指定的列进行排序。在这个例子中，按照名为 `brightness` 的列进行排序，`ascending=False` 表示按照降序排列。

df = df.sort_values(by='数量', ascending=False)

这是一个 Pandas DataFrame 对象的方法，用于按照指定列的值对 DataFrame 进行排序。其中，`by` 参数指定要排序的列名，`ascending` 参数指定排序的方向，`True` 表示升序，`False` 表示降序。在这个例子中，DataFrame 对象是 `df`，要按照列名为“数量”的值进行降序排序，所以 `by='数量'`，`ascending=False`。排序后的结果会返回一个新的 DataFrame 对象，也可以直接在原 DataFrame 上进行修改。