请用python语言写出上述三个算例的代码

算例1：

# 计算圆的周长和面积
radius = 5.0
pi = 3.14159
circumference = 2 * pi * radius
area = pi * radius * radius
print("圆的周长为", circumference)
print("圆的面积为", area)

算例2：

# 计算三角形的面积
base = 5.0
height = 3.0
area = 0.5 * base * height
print("三角形的面积为", area)

算例3：

# 计算两个数的和、差、积、商
num1 = 8
num2 = 3
addition = num1 + num2
subtraction = num1 - num2
multiplication = num1 * num2
division = num1 / num2
print("两数之和为", addition)
print("两数之差为", subtraction)
print("两数之积为", multiplication)
print("两数之商为", division)

注意：以上代码仅供参考，可能存在一些细节问题，需要根据实际情况进行修改。

相关问题

用python语言写三个数中最小值

### 回答1：
可以使用条件语句来实现，如下所示：

a = 2
b = 3
c = 1

if a < b and a < c:
    print(a)
elif b < a and b < c:
    print(b)
else:
    print(c)

输出结果为：1。以上代码中，首先给出了三个数 a、b、c 的值，然后使用 if-elif-else 条件语句来判断并输出最小值。如果 a 小于 b 和 c，那么 a 就是最小值；如果 b 小于 a 和 c，那么 b 就是最小值；否则，c 就是最小值。

### 回答2：
要用Python语言写出三个数中的最小值，可以使用条件语句来判断三个数的大小关系，并返回最小值。

代码如下：

def find_minimum(a, b, c):
    if a <= b and a <= c:
        return a
    elif b <= a and b <= c:
        return b
    else:
        return c

num1 = 10
num2 = 5
num3 = 3

minimum = find_minimum(num1, num2, num3)
print("三个数中的最小值是:", minimum)

运行代码后，会输出结果：三个数中的最小值是: 3

以上代码定义了一个名为`find_minimum`的函数，接受三个参数`a`、`b`和`c`，分别表示三个数。在函数内部，通过多个条件语句判断三个数的大小关系，并返回最小值。

在代码的最后，我们给定了三个数`num1`、`num2`和`num3`的值分别为10、5和3，然后调用了函数`find_minimum`来找到最小值。最小值被赋值给变量`minimum`，然后打印出来。

通过这段代码，我们可以找到三个数中的最小值。

### 回答3：
要用Python语言写一个函数来找出三个数中的最小值，可以使用条件语句来实现。

代码如下：

def find_minimum(a, b, c):
    if a <= b and a <= c:
        return a
    elif b <= a and b <= c:
        return b
    else:
        return c

num1 = 5
num2 = 8
num3 = 3

minimum = find_minimum(num1, num2, num3)
print("三个数中的最小值是：", minimum)

这段代码定义了一个名为`find_minimum`的函数，接受三个参数`a`、`b`、`c`。使用`if-elif-else`条件语句来判断`a`、`b`、`c`之间的大小关系，返回最小值。

然后定义了三个变量`num1`、`num2`、`num3`分别代表三个数的值。将这三个数作为参数传递给`find_minimum`函数，返回最小值并赋给`minimum`变量。

最后打印出最小值。在上述例子中，最小值是3。

注意：以上代码仅仅是找出三个数中的最小值，如果需要更灵活的应对不同个数的数之间的大小比较，可以使用更高级的解决方案，比如使用列表来存储数，并利用内置函数`min`来找出最小值。

使用python语言写出将一个16*16的三通道png图像，按三个通道的平均值转换成1*256的数据矩阵，要求精度达到10^-7

你好，根据你的要求，我可以为你提供以下代码实现将一个16*16的三通道PNG图像，按三个通道的平均值转换成1*256的数据矩阵。

首先需要安装Pillow模块，它可以用来处理图像：

pip install Pillow

然后，使用以下代码即可：

from PIL import Image
import numpy as np
 
# 加载图片
img = Image.open('image.png')
 
# 转换为numpy数组
img_np = np.array(img)
 
# 按三个通道的平均值计算灰度值
gray = np.mean(img_np, axis=2)
 
# 将灰度矩阵转换为一维向量
gray_vec = gray.flatten()
 
# 输出结果
print(gray_vec)

上述代码中，我们首先使用Pillow模块中的Image.open函数加载图像，然后将其转换为numpy数组。接着，利用numpy库的求均值函数np.mean，按照通道进行求均值，得到灰度矩阵。最后，使用numpy中的flatten函数将灰度矩阵转换为一维向量。最终输出的结果即为三个通道的平均值按顺序排列的一维向量。精度达到了10^-7。

希望能够帮助你解决问题。