某个list<DTO>中，DTO中A字段顺序分别为2，3，4，5，6，7，12，15。用stream流的方式将DTO中的A字段顺序调整为1，2，3，4，5，6，7，8

可以使用以下代码实现：

List<DTO> dtoList = ...; // 假设这是原始的 DTO 列表

Map<Integer, DTO> dtoMap = dtoList.stream()
        .collect(Collectors.toMap(dto -> dto.getA(), dto -> dto));

List<DTO> sortedDTOList = IntStream.rangeClosed(1, 8)
        .mapToObj(i -> dtoMap.get(i))
        .filter(dto -> dto != null)
        .collect(Collectors.toList());

代码的思路是先将 DTO 列表转换成一个 Map，其中 key 是 A 字段的值，value 是 DTO 对象本身。然后使用 IntStream 生成数字 1 到 8，依次从 Map 中获取对应的 DTO 对象，最后过滤掉 null 值并收集成一个新的 DTO 列表。这样就可以实现 A 字段的顺序调整了。

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java 用lambda表达式怎么遍历list<DTO> 并且筛选出dto中多个字段值为空对象并重新赋值

您好，对于您的问题，可以使用Java 8的Stream API和Lambda表达式来遍历list<DTO>并筛选出dto中多个字段值为空对象并重新赋值。具体实现可以参考以下代码：

list.stream().filter(dto -> dto.getField1() == null || dto.getField2() == null)
             .forEach(dto -> {
                 if (dto.getField1() == null) {
                     dto.setField1(newValue1);
                 }
                 if (dto.getField2() == null) {
                     dto.setField2(newValue2);
                 }
             });

其中，list为需要遍历的DTO列表，getField1和getField2为DTO中的两个字段，newValue1和newValue2为需要重新赋值的新值。使用filter方法筛选出字段值为空的DTO，然后使用forEach方法对每个符合条件的DTO进行重新赋值操作。

希望能够帮到您！

写一个用Ehcache读取2G的文件并缓存到临时文件中，最后以List<dto>的形式传出的demo

以下是一个使用 Ehcache 缓存大文件数据的示例代码。假设需要读取的文件为 `large_file.txt`，文件中每行包含两个字段，用空格分隔。

首先，需要在项目中添加 Ehcache 的依赖，并在 Ehcache 配置文件中定义一个缓存区，如下所示：

<ehcache:config xmlns:ehcache="http://www.ehcache.org/v3"
                xmlns:jcache="http://www.ehcache.org/v3/jsr107">
    <ehcache:cache alias="largeFileCache">
        <ehcache:resources>
            <ehcache:heap unit="MB">100</ehcache:heap>
        </ehcache:resources>
    </ehcache:cache>
</ehcache:config>

这里定义了一个名为 `largeFileCache` 的缓存区，并指定了最大堆内存为 100 MB。

然后，可以编写读取文件并缓存数据的代码：

import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.builders.CacheManagerBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ExpiryPolicyBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;
import org.ehcache.config.units.EntryUnit;
import org.ehcache.config.units.MemoryUnit;
import org.ehcache.expiry.ExpiryPolicy;
import org.ehcache.spi.loaderwriter.CacheLoaderWriter;
import org.ehcache.spi.loaderwriter.CacheLoaderWriterFactory;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;

public class LargeFileCacheDemo {

    private static final String LARGE_FILE_PATH = "large_file.txt";
    private static final String CACHE_ALIAS = "largeFileCache";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
                .withCache(CACHE_ALIAS, createCacheConfiguration())
                .build(true);
        Cache<String, List<DemoDto>> cache = cacheManager.getCache(CACHE_ALIAS, String.class, getListDtoType());

        List<DemoDto> dtos = cache.get(LARGE_FILE_PATH);
        if (dtos == null) {
            loadFileAndCache(cache);
            dtos = cache.get(LARGE_FILE_PATH);
        }

        System.out.println(dtos);
    }

    private static void loadFileAndCache(Cache<String, List<DemoDto>> cache) throws Exception {
        Callable<List<DemoDto>> loader = () -> readAndParseFile();
        CacheLoaderWriter<String, List<DemoDto>> loaderWriter = cache.getCacheLoaderWriterManager().getLoaderWriter(CACHE_ALIAS);
        loaderWriter.write(LARGE_FILE_PATH, loader.call());
    }

    private static List<DemoDto> readAndParseFile() throws IOException {
        List<DemoDto> dtos = new ArrayList<>();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(LARGE_FILE_PATH))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                String[] fields = line.split(" ");
                dtos.add(new DemoDto(fields[0], fields[1]));
            }
        }
        return dtos;
    }

    private static CacheConfiguration<String, List<DemoDto>> createCacheConfiguration() {
        return CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(
                        String.class,
                        getListDtoType(),
                        ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder()
                                .heap(100, EntryUnit.ENTRIES)
                                .offheap(1, MemoryUnit.GB)
                                .build())
                .withExpiry(ExpiryPolicyBuilder.timeToLiveExpiration(Duration.ofMinutes(30)))
                .withLoaderWriter(createCacheLoaderWriter())
                .build();
    }

    private static CacheLoaderWriterFactory<String, List<DemoDto>> createCacheLoaderWriter() {
        return new CacheLoaderWriterFactory<String, List<DemoDto>>() {
            @Override
            public CacheLoaderWriter<String, List<DemoDto>> createCacheLoaderWriter(String s, ClassLoader classLoader, CacheConfiguration<String, List<DemoDto>> cacheConfiguration) {
                return new CacheLoaderWriter<String, List<DemoDto>>() {
                    @Override
                    public List<DemoDto> load(String key) throws Exception {
                        return readAndParseFile();
                    }

                    @Override
                    public void write(String key, List<DemoDto> value) throws Exception {
                        // Do nothing, as the data is already cached by the loader
                    }

                    @Override
                    public void delete(String key) throws Exception {
                        // Do nothing, as the data is not persisted
                    }
                };
            }
        };
    }

    private static ParameterizedTypeReference<List<DemoDto>> getListDtoType() {
        return new ParameterizedTypeReference<List<DemoDto>>() {};
    }

    private static class DemoDto {
        private String field1;
        private String field2;

        public DemoDto(String field1, String field2) {
            this.field1 = field1;
            this.field2 = field2;
        }

        public String getField1() {
            return field1;
        }

        public String getField2() {
            return field2;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "DemoDto{" +
                    "field1='" + field1 + '\'' +
                    ", field2='" + field2 + '\'' +
                    '}';
        }
    }
}

这个代码中，首先创建了一个 Ehcache 缓存管理器，并在其中定义了名为 `largeFileCache` 的缓存区。使用 `CacheManager.getCache()` 方法获取到 `largeFileCache` 缓存区的实例。然后，通过 `Cache.get()` 方法尝试从缓存区中获取数据。如果缓存中不存在数据，则使用 `CacheLoaderWriter.write()` 方法将数据写入缓存区。

`CacheLoaderWriter` 是一个接口，它定义了缓存装载器和写入器的行为。在这个示例中，使用 `CacheLoaderWriterFactory` 创建了一个 `CacheLoaderWriter` 的实例，它的 `load()` 方法读取文件并返回一个 DTO 对象列表，`write()` 方法不执行任何操作，因为数据已经被装载到缓存中，`delete()` 方法也不执行任何操作，因为数据并没有持久化。

`CacheConfigurationBuilder` 可以用来创建缓存配置对象，这里指定了缓存区的键和值类型，以及缓存区的容量和过期时间。

最后，定义了一个 `DemoDto` 类作为示例的 DTO 对象，它包含两个字符串字段。在 `readAndParseFile()` 方法中，读取文件并将每行解析为一个 `DemoDto` 对象，最终返回一个 `DemoDto` 对象列表。

注意，这个示例中使用了 Java 8 的 Lambda 表达式和函数式接口，需要在编译时指定 `-target 1.8` 或更高版本。