yolov5 faster rcnn ssd训练结果对比

YOLOv5，Faster R-CNN和SSD都是目标检测领域中常用的算法，它们的训练结果会受到多种因素的影响，例如数据集的质量、模型的架构、超参数的选择等等。因此，具体哪种算法的训练结果更好，需要根据具体的应用场景和数据集来评估。

一般来说，YOLOv5在训练速度和模型大小方面有优势，能够快速地进行实时目标检测。但是在一些复杂的场景下，它可能会出现漏检和误检的情况。Faster R-CNN和SSD相对来说更加准确，但是训练时间和模型大小会比YOLOv5长和大。

综合来看，如果对实时性要求比较高，可以选择YOLOv5；如果对准确性要求比较高，可以选择Faster R-CNN或SSD。但是在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和调整。