ssd,faster rcnn,yolov7是使用深度神经网络还是卷积神经网络

SSD（Solid State Drive）是一种存储设备，它使用了闪存芯片作为存储介质，具有快速访问速度和更高的数据传输效率。SSD本身并不是使用深度神经网络或卷积神经网络，而是一种存储技术。

Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network）是一个目标检测算法，它组合了深度神经网络和卷积神经网络。Faster R-CNN由两个主要部分组成：区域提取网络（Region Proposal Network，RPN）和对象分类网络（Object Detection Network）。其中，RPN使用卷积神经网络来生成候选目标区域，而对象分类网络则利用深度神经网络进行目标分类和定位。

YOLOv7（You Only Look Once version 7）是另一个目标检测算法，它也是使用了深度神经网络和卷积神经网络。YOLOv7采用了单阶段的目标检测方式，通过在图像上应用卷积神经网络来一次性检测所有目标的位置和类别。整个YOLOv7模型由深度神经网络组成，该网络的主要结构包括卷积层、池化层和全连接层等。

综上所述，SSD并不使用深度神经网络或卷积神经网络，而Faster R-CNN和YOLOv7都是基于深度神经网络和卷积神经网络的目标检测算法。