＄1=0；$2=0；n1=0；n2=0； ×=[-2, 1, -7, 3, 12, -6, 7, -3, 9, -8, -5, -2, 2, 0, 3]; m-length(x); for i=1:m if xG)<0 sI=s1+xi); n1-ni+1; else s2=52+x(i); n2n2+1; end end s1, n1, s2, n2, m 请回答s1,n1,$2,02,m 的结果。

根据给出的代码，我们可以得到以下结果：

s1 = -29
n1 = 6
s2 = 24
n2 = 8
$1 = 0
$2 = 0
m = 15

解释如下：
- 变量 $1 和 $2 的初始值都是 0，没有被修改过，因此结果也是 0。
- 数组 x 的长度为 15，因此 m = 15。
- 循环遍历数组 x，对于每个元素，如果它小于 0，则将它加到变量 s1 和 n1 上，n1 自增 1；否则将它加到变量 s2 和 n2 上，n2 自增 1。
- 最后得到 s1 = -29，n1 = 6，s2 = 24，n2 = 8。

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UnaryExp: PrimaryExp {$$=newASTnode(TEXT,"UnaryExp",0,NULL,$1);} | ID '(' FuncFParamsFlag ')' { ASTnode *n1=newASTnode(TEXT,$1,0,NULL,NULL), *n2=newASTnode(TEXT,"(",0,NULL,NULL), *n4=newASTnode(TEXT,")",0,NULL,NULL); connectASTnode(4,n1,n2,$3,n4); $$=newASTnode(TEXT,"PrimaryExp",0,NULL,n1); } | UNARYOP UnaryExp { connectASTnode(2,$1,$2); $$=newASTnode(TEXT,"UnaryExp",0,NULL,$1); }

这是一段类似于语法定义的代码，它描述了一种语法结构 UnaryExp。

UnaryExp 可以是以下三种情况之一：

- PrimaryExp：表示一个基本表达式。
- ID '(' FuncFParamsFlag ')'：表示一个函数调用，其中 ID 是函数名，FuncFParamsFlag 是函数参数。
- UNARYOP UnaryExp：表示一个一元操作符和它的操作数。

这段代码可能是某个编译器或解释器的一部分，用于解析程序中的表达式。

milk.gas = milk[milk$v4 == "gasline",1:3] milk.gas milk.diesel = milk[milk$v4 == "diesel",1:3] milk.diesel n1 = dim(milk.gas)[1] n1 n2 = dim(milk.diesel)[1] n2 p = 3 y.bar.g = colMeans(milk.gas) y.bar.d = colMeans(milk.diesel) s.g = cov(milk.gas) s.d = cov(milk.diesel) s.pl = (s.g*(n1-1)+s.d*(n2-1))/(n1+n2-2) s.pl T.sq = (n1*n2)/(n1+n2)*t(y.bar.g-y.bar.d)%*%solve(s.pl)%*%(y.bar.g-y.bar.d) T.sq cut.off = (n1+n2-2)*p/(n1+n2-p-1)*qf(1-0.01,p,n1+n2-p-1) cut.off把上述R语言代码用自定义函数function表示

可以将上述R语言代码用自定义函数function表示如下：

calculate_Tsq <- function(data) {
  milk.gas <- data[data$v4 == "gasline", 1:3]
  milk.diesel <- data[data$v4 == "diesel", 1:3]
  n1 <- dim(milk.gas)[1]
  n2 <- dim(milk.diesel)[1]
  p <- 3
  y.bar.g <- colMeans(milk.gas)
  y.bar.d <- colMeans(milk.diesel)
  s.g <- cov(milk.gas)
  s.d <- cov(milk.diesel)
  s.pl <- (s.g*(n1-1)+s.d*(n2-1))/(n1+n2-2)
  T.sq <- (n1*n2)/(n1+n2)*t(y.bar.g-y.bar.d)%*%solve(s.pl)%*%(y.bar.g-y.bar.d)
  cut.off <- (n1+n2-2)*p/(n1+n2-p-1)*qf(1-0.01,p,n1+n2-p-1)
  return(list(T.sq=T.sq, cut.off=cut.off))
}

# example usage:
data <- read.csv("milk.csv")
result <- calculate_Tsq(data)
print(result$T.sq)
print(result$cut.off)