读入zong.csv文件，指标 2018年 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 2004年 2003年 2002年 2001年 2000年 1999年 年末总人口(万人) 139538 139008 138271 137462 136782 136072 13540创建打印出来如下图所示的一个DataFrame。同时计算每个行索引相应行的最大值、最大值列索引和最小值、最小值列索引和平均值

好的，我们可以使用pandas库来读取zong.csv文件，并创建一个包含所需信息的DataFrame。代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件并转置
df = pd.read_csv('zong.csv', index_col=0).T

# 创建新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame(columns=['max_value', 'max_col', 'min_value', 'min_col', 'mean_value'])

# 计算每行的最大值、最大值列索引、最小值、最小值列索引和平均值
for index, row in df.iterrows():
    max_value = row.max()
    max_col = row.idxmax()
    min_value = row.min()
    min_col = row.idxmin()
    mean_value = row.mean()

    new_df.loc[index] = [max_value, max_col, min_value, min_col, mean_value]

# 打印新的DataFrame
print(new_df)

这样就可以得到你所需要的结果了。