mahout如何连接Mysql(id,名称,分类),进行基于内容的协同过滤
时间: 2023-06-12 18:06:13 浏览: 83
Mahout提供了一个名为 `JDBCDataModel` 的类,它可以用来从MySQL数据库中读取数据并生成Mahout的数据模型。您可以使用以下步骤来连接MySQL并使用Mahout进行基于内容的协同过滤:
1. 首先,您需要使用Java中的JDBC驱动程序连接到MySQL数据库。您可以使用以下代码连接到MySQL数据库:
```java
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
String user = "root";
String password = "password";
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
```
2. 接下来,您需要从MySQL数据库中读取数据。您可以使用以下代码从MySQL数据库中读取数据:
```java
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT id, name, category FROM mytable");
```
3. 然后,您需要将数据转换为Mahout的数据模型。您可以使用以下代码将数据转换为Mahout的数据模型:
```java
DataModel dataModel = new MySQLJDBCDataModel(conn, "mytable",
"id", "name", "category", null);
```
4. 最后,您可以使用Mahout的基于内容的协同过滤算法进行推荐。您可以使用以下代码进行基于内容的协同过滤推荐:
```java
ItemSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(dataModel);
GenericItemBasedRecommender recommender = new GenericItemBasedRecommender(dataModel, similarity);
List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(userId, numRecommendations);
```
其中,`userId`是要推荐的用户的ID,`numRecommendations`是要生成的推荐数。