mahout协同过滤java
时间: 2023-09-13 10:13:48 浏览: 58
Mahout是一个基于Hadoop的机器学习库,其中包括了协同过滤算法的实现。可以使用Mahout实现协同过滤算法来进行推荐系统的开发。
以下是使用Mahout实现协同过滤算法的Java代码示例:
```java
// 加载数据
DataModel model = new FileDataModel(new File("data.csv"));
// 构建相似度矩阵
UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(model);
UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(2, similarity, model);
Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(model, neighborhood, similarity);
// 为用户ID为1的用户推荐10个物品
List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(1, 10);
for (RecommendedItem recommendation : recommendations) {
System.out.println(recommendation);
}
```
以上代码中,`data.csv`是包含用户-物品评分数据的CSV文件,使用`FileDataModel`将其加载为一个`DataModel`对象。然后使用`PearsonCorrelationSimilarity`计算用户之间的相似度,并使用`NearestNUserNeighborhood`确定最近的邻居用户。最后,使用`GenericUserBasedRecommender`构建基于用户的推荐器,并使用`recommend`方法为用户ID为1的用户推荐10个物品。
这只是一个简单的示例,Mahout还提供了其他的协同过滤算法和更复杂的推荐系统实现方式。
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