SAR精聚焦成像matlab代码
时间: 2023-09-02 12:08:54 浏览: 48
SAR精聚焦成像(matlab代码):
```matlab
clc;clear all;
%% 读取数据
filename='xx.dat'; % 数据文件名
fid=fopen(filename,'rb');
data=fread(fid,'int16'); % 读取数据
fclose(fid);
data=reshape(data,[1024,1024]); % 数据重构为1024*1024
data=double(data); % 转为double型
%% 数据预处理
data=data-mean(mean(data)); % 去直流分量
data=data/max(max(data)); % 归一化
%% 参数设置
fc=5e9; % 载频频率
bw=200e6; % 带宽
c=3e8; % 光速
lambda=c/fc; % 波长
kr=2*bw/c; % 谱宽
%% 快速傅里叶变换
nfft=2048; % 傅里叶变换点数
range_spec=fftshift(fft(data,nfft))/nfft; % 一维快速傅里叶变换
range_axis=linspace(-nfft/2,nfft/2-1,nfft)*c/(2*bw); % 距离轴
%% 距离压缩
r0=0; % 距离向原点
range_spec=range_spec.*exp(-1i*pi*range_axis*r0^2/lambda); % 距离压缩
%% 坐标变换
theta=linspace(-pi/2,pi/2,1024); % 方位角
kraxis=linspace(-nfft/2,nfft/2-1,nfft)*kr/nfft; % kr轴
kraxis=kraxis+fc; % kr轴到频率轴
kraxis=kraxis-fc; % 零频移
kraxis=kraxis-kraxis(1); % 频率轴从零开始
kraxis=kraxis/kraxis(end); % 归一化
raxis=linspace(-c*nfft/(2*kr),c*nfft/(2*kr),nfft); % 距离轴
T=linspace(0,1,1024);
[x,y]=meshgrid(T,raxis); % 坐标变换
x=raxis'*cos(theta);
y=raxis'*sin(theta);
%% 坐标变换后的距离轴和方位轴
range_axis1=sqrt(x.^2+y.^2);
theta_axis1=atan2(y,x);
%% 方位压缩
for i=1:1024
range_spec(:,i)=range_spec(:,i).*exp(-1i*pi*kraxis'*range_axis1(:,i).^2/lambda);
end
%% 一维逆傅里叶变换
azi_spec=ifft(range_spec,nfft,2); % 一维逆傅里叶变换
azi_spec=fftshift(azi_spec,2); % 零频移
%% 坐标变换后的方位轴和距离轴
range_axis2=linspace(-c*nfft/(2*kr),c*nfft/(2*kr),nfft);
theta_axis2=linspace(-pi/2,pi/2,1024);
%% 显示结果
figure(1)
imagesc(abs(data));colormap(gray);title('原始数据');
figure(2)
imagesc(abs(range_spec));colormap(gray);title('距离像');
figure(3)
imagesc(abs(azi_spec));colormap(gray);title('精聚焦像');
```