把excel用例中不通过的筛选出来的代码

首先，您需要打开 Excel 文件，然后选择需要筛选的列（例如，名为“状态”的列）。接下来，您可以使用以下代码来筛选出不通过的用例：

Sub FilterFailedCases()
    ActiveSheet.Range("A1:D1").AutoFilter Field:=4, Criteria1:="不通过"
End Sub

该代码使用自动筛选功能，将第 4 列（也就是“状态”列）中值为“不通过”的单元格筛选出来。如果要取消筛选，可以使用以下代码：

Sub ClearFilter()
    ActiveSheet.AutoFilterMode = False
End Sub

希望这些代码能够帮助您解决问题！

相关问题

python把xmind转换成excel测试用例

### 回答1：
要将Xmind转换成Excel测试用例，可以使用Python编程语言进行自动化操作。下面是一个简单的步骤：

1. 安装所需的Python库：首先，需要安装一些Python库以便处理Xmind和Excel文件。可以使用pip命令安装openpyxl和xmindparser库：`pip install openpyxl xmindparser`

2. 导入所需的库：在Python脚本中，导入openpyxl和xmindparser库以及其他可能需要的库文件：

import openpyxl
import xmindparser

3. 解析Xmind文件：使用xmindparser库将Xmind文件解析为Python对象，以便进一步处理：

xmind_file = xmindparser.load("path_to_xmind_file.xmind")

4. 创建Excel文件和工作表：使用openpyxl库创建一个Excel文件并添加一个工作表：

excel_file = openpyxl.Workbook()
sheet = excel_file.active

5. 遍历Xmind对象并写入Excel文件：使用循环遍历Xmind对象的各个部分，并将它们写入Excel文件中的相应位置。具体如何遍历和写入将根据Xmind文件的结构而定，以下是一个示例：

for topic in xmind_file[0]["topic"]["topics"]:
    sheet.cell(row=row_num, column=1, value=topic["title"])
    for subtopic in topic["topics"]:
        sheet.cell(row=row_num, column=2, value=subtopic["title"])
        row_num += 1

6. 保存并关闭Excel文件：在完成写入后，使用openpyxl库的save方法将Excel文件保存在磁盘上，并使用close方法关闭文件：

excel_file.save("path_to_excel_file.xlsx")
excel_file.close()

通过以上步骤，就能够使用Python将Xmind转换为Excel测试用例。根据实际需求，可能需要进一步处理和调整代码，例如设置样式、添加其他信息等。

### 回答2：
Python可以使用一些库和工具将Xmind格式的思维导图转换为Excel测试用例。下面介绍一种常见的方法：

1. 首先，我们需要安装并导入相关库，例如`xlwt`用于创建Excel文件、`xmind`用于读取Xmind文件等。

import xlwt
from xmindparser import xmind_to_dict

2. 接下来，我们需要将Xmind文件加载并转换为字典。这可以通过`xmind_to_dict`函数来实现。

xmind_file = 'path/to/xmind_file.xmind'
data = xmind_to_dict(xmind_file)

3. 现在，我们可以通过遍历字典中的内容来提取测试用例的相关信息，并将其存储到Excel文件中。

workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Test Cases')

# 写入表头
header = ['用例名称', '用例编号', '前置条件', '步骤', '预期结果']
for col, name in enumerate(header):
    worksheet.write(0, col, name)

# 遍历Xmind字典
def parse_xmind(data, row):
    for item in data:
        if 'topic' in item:
            topic = item['topic']
            case_name = topic['title']
            case_id = topic['id']
            precondition = '' # 前置条件
            steps = '' # 步骤
            expected_result = '' # 预期结果

            # 检查是否存在子主题
            if 'topics' in topic:
                for sub_topic in topic['topics']:
                    if 'title' in sub_topic:
                        title = sub_topic['title']
                        if title == '前置条件':
                            precondition = sub_topic['topics'][0]['title']
                        elif title == '步骤':
                            for step in sub_topic['topics']:
                                steps += step['topics'][0]['title'] + '\n'
                        elif title == '预期结果':
                            for result in sub_topic['topics']:
                                expected_result += result['topics'][0]['title'] + '\n'

            # 将用例信息写入Excel
            worksheet.write(row, 0, case_name)
            worksheet.write(row, 1, case_id)
            worksheet.write(row, 2, precondition)
            worksheet.write(row, 3, steps)
            worksheet.write(row, 4, expected_result)
            row += 1

            # 递归处理子主题
            if 'topics' in topic:
                row = parse_xmind(topic['topics'], row)

    return row

# 开始处理Xmind数据
row = parse_xmind(data, 1)

# 保存Excel文件
workbook.save('path/to/test_cases.xls')

以上是将Xmind转换为Excel测试用例的一个简单示例。通过解析Xmind文件的层级结构，并针对每个主题提取相应的信息，我们可以轻松地生成Excel文件，其中包含测试用例的名称、编号、前置条件、步骤和预期结果等内容。

### 回答3：
Python提供了丰富的第三方库和工具，可以帮助我们实现将XMind转换成Excel测试用例的功能。下面是一个简单的示例代码，用于将XMind文件中的测试用例转换成Excel格式：

1. 首先，我们需要使用Python中的xlwt库来创建Excel文件并写入测试用例数据。

import xlwt
from xmindparser import xmind_to_dict

def convert_xmind_to_excel(xmind_file, excel_file):
    # 读取XMind文件
    workbook_dict = xmind_to_dict(xmind_file)

    # 创建Excel文件
    workbook = xlwt.Workbook()
    worksheet = workbook.add_sheet('Test Cases')

    # 写入表头
    headers = ['Test Case ID', 'Test Case Name', 'Steps', 'Expected Result']
    for index, header in enumerate(headers):
        worksheet.write(0, index, header)

    # 写入测试用例数据
    row = 1
    for sheet in workbook_dict['sheets']:
        for topic in sheet['rootTopic']['topics']:
            test_case_id = topic['title']
            test_case_name = topic['topics'][0]['title']
            steps = topic['topics'][0]['topics'][0]['title']
            expected_result = topic['topics'][0]['topics'][0]['topics'][0]['title']

            worksheet.write(row, 0, test_case_id)
            worksheet.write(row, 1, test_case_name)
            worksheet.write(row, 2, steps)
            worksheet.write(row, 3, expected_result)
            row += 1

    # 保存Excel文件
    workbook.save(excel_file)

2. 在上述代码中，我们使用了`xmindparser`库来解析XMind文件，需要使用`pip install xmindparser`命令来安装该库。

3. `convert_xmind_to_excel`函数接受两个参数，分别是XMind文件路径以及要保存的Excel文件路径。

4. 函数首先使用`xmind_to_dict`函数将XMind文件解析成一个字典，然后创建一个Excel对象。

5. 接下来，我们按照Excel的格式，将测试用例的数据逐行写入Excel文件，包括测试用例ID、名称、步骤和预期结果。

6. 最后，使用`workbook.save(excel_file)`保存Excel文件。

通过以上代码，我们可以将XMind文件中的测试用例转换成Excel格式，方便进行测试用例管理和执行。当然，根据实际需求，还可以根据XMind文件的结构进行更复杂的操作，例如解析不同分支、处理更多层级的数据等。可以根据具体情况对代码进行适当的优化和扩展。

python将Xmind用例转为Excel用例，p1

可以使用第三方库 `xmindparser` 来读取 Xmind 文件，并将用例转换为 Excel 格式。以下是一个简单的示例代码：

import xmindparser
import pandas as pd

# 读取 Xmind 文件
xmind_file = 'test.xmind'
workbook = xmindparser.load(xmind_file)

# 获取用例
sheet_list = []
for sheet in workbook[0]['topic']['topics']:
    case_list = []
    for case in sheet['topics']:
        # 获取用例属性
        case_dict = {}
        case_dict['模块'] = sheet['title']
        case_dict['用例名称'] = case['title']
        case_dict['前置条件'] = case['note']
        case_dict['步骤'] = [step['title'] for step in case['topics'][0]['topics']]
        case_dict['预期结果'] = [step['title'] for step in case['topics'][1]['topics']]
        case_list.append(case_dict)

    # 将用例添加到 sheet
    sheet_df = pd.DataFrame(case_list)
    sheet_df = sheet_df[['模块', '用例名称', '前置条件', '步骤', '预期结果']]  # 调整列顺序
    sheet_list.append((sheet['title'], sheet_df))

# 将每个 sheet 转为 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
for sheet_name, sheet_df in sheet_list:
    sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

该代码将 Xmind 文件中的用例转换为多个 sheet 的 Excel 文件。每个 sheet 对应一个模块，包含多个用例。每个用例包含模块、用例名称、前置条件、步骤和预期结果等属性。你可以根据自己的需求调整代码。