openpyxl处理两个excel中的日期列,将属于不同表的日期相减,其中一个表中日期是秒级别的,如2023-06-07 16:08:04.,另一个表中的日期是纳秒级别的,如2023-06-08 16:08:04.499000000, 可以用datatime类型相减吗
时间: 2024-03-13 18:46:30 浏览: 84
pandas 两列时间相减换算为秒的方法
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可以使用datetime类型相减来计算两个日期之间的时间差。在openpyxl中,可以通过`value`属性来获取单元格中的日期值,然后将其转换为datetime类型进行计算。
例如,假设第一个表中的日期值位于A1单元格,第二个表中的日期值位于B1单元格,可以使用以下代码计算它们之间的时间差:
```python
from datetime import datetime
# 获取第一个表中的日期值
date1 = ws1['A1'].value
# 将日期值转换为datetime类型
date1 = datetime.strptime(date1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.')
# 获取第二个表中的日期值
date2 = ws2['B1'].value
# 将日期值转换为datetime类型
date2 = datetime.strptime(date2, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
# 计算两个日期之间的时间差
delta = date2 - date1
```
需要注意的是,由于第二个表中的日期值精度更高,所以需要在转换为datetime类型时使用`%f`来表示纳秒级别的精度。
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