pandas中两个日期列相减求天数并写入到新列

可以使用pandas中的datetime库，将两个日期列转换为datetime格式，然后相减得到时间差，再将时间差转换为天数并写入新列。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'start_date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                   'end_date': ['2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07']})

# 将日期列转换为datetime格式
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 计算时间差并转换为天数
df['days'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

  start_date   end_date  days
 2022-01-01 2022-01-05     4
1 2022-01-02 2022-01-06     4
2 2022-01-03 2022-01-07     4

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pandas中两个日期列相减求天数

可以使用 pandas 的 datetime 模块中的 date 方法将日期列转换为 datetime 类型，然后相减并取得天数，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'start_date': ['2022-01-01', '2022-01-02'], 'end_date': ['2022-01-05', '2022-01-07']})

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

df['days'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

print(df)

输出结果为：

  start_date   end_date  days
 2022-01-01 2022-01-05     4
1 2022-01-02 2022-01-07     5

pandas实现跨月日期相减并写入到新列

可以使用 pandas 的 datetime 模块来实现跨月日期相减，并将结果写入到新列中。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'start_date': ['2021-01-15', '2021-02-20', '2021-03-10'],
    'end_date': ['2021-02-05', '2021-03-15', '2021-04-01']
})

# 将日期列转换为 datetime 类型
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 计算相差天数并写入新列
df['diff_days'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  start_date   end_date  diff_days
 2021-01-15 2021-02-05         21
1 2021-02-20 2021-03-15         23
2 2021-03-10 2021-04-01         22