给出cv2的addWeighted()的示例代码
时间: 2024-01-02 08:49:57 浏览: 29
好的,以下是一个使用cv2的addWeighted()函数实现图像融合的示例代码:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 设置图片融合的比例
alpha = 0.5
# 融合两张图片
result = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, 1 - alpha, 0)
# 显示融合后的图片
cv2.imshow('Image Blending', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例代码中,我们使用cv2的addWeighted()函数将两张图片进行融合,其中img1和img2表示需要融合的两张图片,alpha表示图片融合的比例,result表示融合后的图片。最后,通过cv2.imshow()函数来显示融合后的图片。
相关问题
一张图片作为前景,另一张图片作为背景,如何拼接两张图片,保证没有色差,请给出cv2的示例代码,python实现,不用cv2.addWeighted
可以使用cv2的cv2.cvtColor()和cv2.bitwise_not()函数实现两张图片的拼接,具体实现步骤如下:
1. 读取两张图片,分别为前景图片和背景图片。
2. 将前景图片转化为灰度图像,使用cv2.cvtColor()函数实现。
3. 对前景图片进行二值化处理,使得图像中的物体变成白色,背景变成黑色,使用cv2.threshold()函数实现。
4. 对前景图片进行反色操作,使用cv2.bitwise_not()函数实现。
5. 对背景图片和反色后的前景图片进行按位与操作,使用cv2.bitwise_and()函数实现。
6. 对反色后的前景图片和按位与后的结果进行按位或操作,使用cv2.bitwise_or()函数实现。
7. 将得到的拼接后的图片保存到本地。
示例代码如下:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img_fg = cv2.imread('foreground.jpg')
img_bg = cv2.imread('background.jpg')
# 将前景图片转化为灰度图像
img_fg_gray = cv2.cvtColor(img_fg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对前景图片进行二值化处理
_, img_fg_bin = cv2.threshold(img_fg_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
# 对前景图片进行反色操作
img_fg_inv = cv2.bitwise_not(img_fg_bin)
# 对背景图片和反色后的前景图片进行按位与操作
img_bg_mask = cv2.bitwise_and(img_bg, img_bg, mask=img_fg_inv)
# 对反色后的前景图片和按位与后的结果进行按位或操作
img_fg_masked = cv2.bitwise_or(img_fg, img_fg, mask=img_fg_inv)
img_result = cv2.add(img_fg_masked, img_bg_mask)
# 将得到的拼接后的图片保存到本地
cv2.imwrite('result.jpg', img_result)
```
其中,'foreground.jpg'和'background.jpg'分别表示前景图片和背景图片的路径,'result.jpg'表示拼接后的图片保存的路径。
Python OpenCV addWeighted图像拼接具体代码示例
使用 OpenCV 的 Python 库进行图像拼接可以使用 cv2.addWeighted() 函数。
代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 设置权重
alpha = 0.5
beta = 0.5
gamma = 0
# 拼接图像
dst = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)
# 显示图像
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上面代码中,alpha、beta、gamma分别对应了两张图片的权重和偏移量, 可以调整这三个参数来得到最终的拼接效果。
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