Python OpenCV addWeighted将两幅图像融合为一幅图像具体代码示例

### 回答1：
Python OpenCV 中使用 `cv2.addWeighted()` 函数将两幅图像融合为一幅图像。示例代码如下：

import cv2

# 读入两幅图像
img1 = cv2.imread("image1.jpg")
img2 = cv2.imread("image2.jpg")

# 设置权重
weight1 = 0.7
weight2 = 0.3

# 融合图像
dst = cv2.addWeighted(img1, weight1, img2, weight2, 0)

# 显示融合后的图像
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，`img1` 和 `img2` 分别是要融合的两幅图像，`weight1` 和 `weight2` 是两幅图像在融合中的权重，最后一个参数是一个常量值，通常设置为 0。

### 回答2：
import cv2

# 读取两幅图像
image1 = cv2.imread("image1.png")
image2 = cv2.imread("image2.png")

# 设置图像1的权重为0.7，图像2的权重为0.3
alpha = 0.7
beta = 0.3

# 使用addWeighted函数将两幅图像融合为一幅图像
fusion = cv2.addWeighted(image1, alpha, image2, beta, 0)

# 显示融合后的图像
cv2.imshow("Fusion", fusion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

### 回答3：
融合两幅图像的具体代码示例如下：

import cv2

# 读取图像
image1 = cv2.imread("image1.jpg")
image2 = cv2.imread("image2.jpg")

# 确保两张图像的大小相同
height, width, channels = image1.shape
image2 = cv2.resize(image2, (width, height))

# 定义融合的权重系数
alpha = 0.6  # 第一幅图像的权重系数
beta = 0.4   # 第二幅图像的权重系数
gamma = 0    # 增加的亮度

# 图像融合
blended = cv2.addWeighted(image1, alpha, image2, beta, gamma)

# 显示融合后的图像
cv2.imshow("Blended Image", blended)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取两幅图像，并使用`cv2.resize()`函数调整第二幅图像的大小，使其与第一幅图像具有相同的尺寸。

然后，我们定义了融合的权重系数`alpha`和`beta`，分别对应于第一幅图像和第二幅图像的权重。同时，我们还定义了增加的亮度`gamma`，默认为0。

接着，我们使用`cv2.addWeighted()`函数将两幅图像进行融合，生成一幅新的图像。在本例中，我们将第一幅图像乘以0.6的权重，第二幅图像乘以0.4的权重，并加上0的亮度增量。

最后，使用`cv2.imshow()`函数显示融合后的图像，并使用`cv2.waitKey(0)`等待用户按下任意键关闭窗口。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中，你可能需要根据具体需求调整权重系数和亮度增量，以达到更好的效果。