python-opencv 图像融合

Python-OpenCV提供了图像融合的功能。可以使用cv2.addWeighted函数来实现图像融合。该函数的参数包括两个输入图像，alpha和beta的权重值以及gamma值。使用alpha和beta的加权和来控制两个图像的融合程度，gamma值用于亮度调整。

首先，需要导入必要的库并加载图像：
import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

然后，使用cv2.addWeighted函数将两个图像进行融合：
alpha = 0.5 # 第一个图像的权重
beta = 0.5 # 第二个图像的权重
gamma = 0 # 亮度调整值

blend = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)

最后，显示融合后的图像：
cv2.imshow('Blended Image', blend)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过调整alpha和beta的值，可以控制融合图像的效果。可以使用滑动条来动态调整alpha和beta的值，以查看不同情况下的融合效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV_Python官方文档7——图像融合](https://blog.csdn.net/sinat_38814578/article/details/83153400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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