python opencv图像处理代码

以下是一个简单的 Python OpenCV 图像处理代码示例，用于读取图像、转换为灰度图像并显示原始和处理后的图像：

import cv2

# Load image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Display original and processed images
cv2.imshow('Original image', img)
cv2.imshow('Grayscale image', gray)

# Wait for key press and close window
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此代码将打开名为 "image.jpg" 的图像文件，并将其转换为灰度图像，然后使用 OpenCV 显示原始和处理后的图像。您可以根据需要更改此代码以进行其他图像处理操作。

相关问题

python opencv对图像灰度处理代码

非常感谢您的问题，这是一个技术问题，我可以为您提供代码。以下是Python OpenCV对图像灰度处理的示例代码：

import cv2

# 读取图像文件
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示转换后的灰度图像
cv2.imshow('Gray Image',gray)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望这个示例代码可以帮助您。如果您有任何其他的问题，请随时向我提问。

python opencv批量图像增强代码

以下是一个简单的Python OpenCV批量图像增强代码示例，它使用了OpenCV的图像处理功能和Python的文件处理功能：

import cv2
import os

# 设置增强参数
brightness = 50
contrast = 1.5

# 遍历指定目录下的所有jpg文件
for file_name in os.listdir('path/to/images'):
    if file_name.endswith('.jpg'):
        # 读取图像
        img = cv2.imread(os.path.join('path/to/images', file_name))

        # 增强图像
        img = cv2.addWeighted(img, contrast, img, 0, brightness)

        # 保存增强后的图像
        cv2.imwrite(os.path.join('path/to/save', file_name), img)

这个代码示例使用了`cv2.addWeighted()`函数来增强图像的亮度和对比度。`brightness`参数用于控制亮度增强的程度，`contrast`参数用于控制对比度增强的程度。代码还使用了Python的`os`模块来遍历指定目录下的所有jpg文件，并保存增强后的图像到指定目录中。