Java 时序数据斜率算法

时序数据斜率算法可以用来计算数据点间的变化率，常用于时间序列数据的分析和预测。以下是Java实现时序数据斜率算法的示例代码：

public static double[] calculateSlope(double[] data) {
    int n = data.length;
    double[] slope = new double[n-1];
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {
        slope[i] = data[i+1] - data[i];
    }
    return slope;
}

该方法接受一个double类型的数组作为输入，返回一个double类型数组，表示输入数组中相邻数据点间的变化率。具体实现中，首先计算相邻数据点的差值，即斜率，然后将所有斜率放入一个数组中返回。