基于DFT滤波器组的OFDM通信系统的代码
时间: 2023-08-26 19:03:43 浏览: 49
以下是一个基于DFT滤波器组的OFDM通信系统的Matlab代码示例:
```matlab
%% 参数设置
fc = 1000; % 基带信号频率
fs = 10000; % 采样率
N = 8; % 子载波个数
M = 16; % 调制阶数
SNR = 10; % 信噪比
tb = 1/fc; % 基带信号周期
Ts = tb/N; % 子载波周期
t = 0:1/fs:tb-1/fs; % 基带信号时间序列
f = -fs/2:fs/N:fs/2-fs/N; % 频率序列
cp = 0.1; % 循环前缀长度
%% 生成基带信号
x = randi([0,M-1],1,N); % 生成随机调制数据
xmod = qammod(x,M); % QAM调制
%% 将调制数据分配到子载波上
Xk = zeros(1,N);
Xk(1:length(x)) = xmod;
%% 执行IFFT
xn = ifft(Xk); % IFFT
%% 添加循环前缀
xn_cp = [xn(end-cp+1:end) xn];
%% 生成多载波信号
y = zeros(1,length(xn_cp));
for k = 1:N
y = y + xn_cp(k)*sqrt(Ts)*exp(1j*2*pi*(k-1)*fs*t);
end
%% 加入高斯白噪声
Psignal = mean(abs(y).^2); % 信号功率
Pnoise = Psignal/(10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(Pnoise/2)*(randn(1,length(y))+1i*randn(1,length(y))); % 生成噪声
y = y + noise;
%% 解调
Yk = zeros(1,N);
for k = 1:N
Yk(k) = sum(y.*sqrt(Ts)*exp(-1j*2*pi*(k-1)*fs*t(1:length(xn))));
end
xhat = qamdemod(Yk,M); % QAM解调
%% 显示结果
subplot(2,1,1); plot(t,real(y)); title('接收信号实部');
subplot(2,1,2); plot(f,abs(fftshift(fft(y)))); title('接收信号频谱');
figure;
subplot(2,1,1); stem(x); title('发送信号');
subplot(2,1,2); stem(xhat); title('接收信号解调结果');
```
以上代码实现了一个基于DFT滤波器组的OFDM通信系统,包括随机调制、IFFT、循环前缀添加、多载波合成、高斯白噪声添加、解调等过程,并显示了接收信号的时域波形和频谱,以及发送信号和解调结果。实际情况中,可能需要根据具体需求进行修改和优化。