基于DFT滤波器组的OFDM通信系统的代码

时间: 2023-08-26 19:03:43 浏览: 49
以下是一个基于DFT滤波器组的OFDM通信系统的Matlab代码示例: ```matlab %% 参数设置 fc = 1000; % 基带信号频率 fs = 10000; % 采样率 N = 8; % 子载波个数 M = 16; % 调制阶数 SNR = 10; % 信噪比 tb = 1/fc; % 基带信号周期 Ts = tb/N; % 子载波周期 t = 0:1/fs:tb-1/fs; % 基带信号时间序列 f = -fs/2:fs/N:fs/2-fs/N; % 频率序列 cp = 0.1; % 循环前缀长度 %% 生成基带信号 x = randi([0,M-1],1,N); % 生成随机调制数据 xmod = qammod(x,M); % QAM调制 %% 将调制数据分配到子载波上 Xk = zeros(1,N); Xk(1:length(x)) = xmod; %% 执行IFFT xn = ifft(Xk); % IFFT %% 添加循环前缀 xn_cp = [xn(end-cp+1:end) xn]; %% 生成多载波信号 y = zeros(1,length(xn_cp)); for k = 1:N y = y + xn_cp(k)*sqrt(Ts)*exp(1j*2*pi*(k-1)*fs*t); end %% 加入高斯白噪声 Psignal = mean(abs(y).^2); % 信号功率 Pnoise = Psignal/(10^(SNR/10)); % 噪声功率 noise = sqrt(Pnoise/2)*(randn(1,length(y))+1i*randn(1,length(y))); % 生成噪声 y = y + noise; %% 解调 Yk = zeros(1,N); for k = 1:N Yk(k) = sum(y.*sqrt(Ts)*exp(-1j*2*pi*(k-1)*fs*t(1:length(xn)))); end xhat = qamdemod(Yk,M); % QAM解调 %% 显示结果 subplot(2,1,1); plot(t,real(y)); title('接收信号实部'); subplot(2,1,2); plot(f,abs(fftshift(fft(y)))); title('接收信号频谱'); figure; subplot(2,1,1); stem(x); title('发送信号'); subplot(2,1,2); stem(xhat); title('接收信号解调结果'); ``` 以上代码实现了一个基于DFT滤波器组的OFDM通信系统,包括随机调制、IFFT、循环前缀添加、多载波合成、高斯白噪声添加、解调等过程,并显示了接收信号的时域波形和频谱,以及发送信号和解调结果。实际情况中,可能需要根据具体需求进行修改和优化。

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