python中画图的上边框怎么取消

你可以使用matplotlib库来画图，在绘制函数中使用"spines"属性来控制边框的显示。要取消上边框，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4])
ax.spines['top'].set_visible(False)
plt.show()

其中，ax.spines['top'].set_visible(False)这一行代码用来隐藏上边框。

相关问题

python批量画图怎么去掉边框

如果你使用的是 matplotlib 库进行画图，可以通过设置图像的 spines 属性来去掉边框，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 2, 1, 5, 3]

# 创建图像对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 去掉上、右、下边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，通过 `ax.spines` 属性获取到图像的四条边框，然后设置其可见性为 `False` 即可去掉边框。

python画图时怎么去掉点的边框线

在 Python 画图中，可以通过设置点的 marker edge color 来去掉点的边框线。具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

# 绘制散点图，并设置点的 marker 和颜色
plt.scatter(x, y, marker='o', color='blue', edgecolors='none')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`edgecolors` 参数设置为 `'none'`，表示去掉点的边框线。如果要设置其他颜色的边框线，可以将 `'none'` 替换成需要的颜色值，例如 `'red'`、`'black'` 等。