PYTHON画图怎么才能不显示图的边框

在Python中，如果你想要Matplotlib绘制的图像不显示边框，可以在创建图表时设置`frameon`参数为`False`。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形并隐藏边框
plt.figure(frameon=False)

# 绘制你的数据...
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)

# 可选：如果想保留坐标轴，可以单独设置它们的颜色为白色
plt.xticks(color='white')
plt.yticks(color='white')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`frameon=False`会移除整个图像的边框。如果你想仅移除某些边框，比如顶部和底部的边界，你可以使用`spines`属性来控制：

ax = plt.gca()  # 获取当前图形上下文
ax.spines[['top', 'bottom']].set_color('none')  # 隐藏上、下边界线
ax.xaxis.tick_top()  # 把x轴标签放在顶部
ax.yaxis.tick_left()  # 把y轴标签放在左边

# 继续绘制你的数据...

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Python画图，不想要边框，只希望显示横纵坐标这两个边

你可以使用 `matplotlib` 库来绘制图形，并通过设置 `spines` 属性来控制坐标轴的显示。下面是一个简单的示例代码，可以去掉图形的边框，只显示横纵坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制你的图形
...

# 去掉图形的上边框和右边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 设置横纵坐标轴的范围
ax.set_xlim(x_min, x_max)
ax.set_ylim(y_min, y_max)

# 显示横纵坐标轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

# 显示图形
plt.show()

你可以将其中的 `...` 替换成你想要绘制的图形代码，然后根据需要设置横纵坐标轴的范围。这样，你就可以在不显示边框的情况下，只显示横纵坐标轴。

python画图时怎么去掉点的边框线

在 Python 画图中，可以通过设置点的 marker edge color 来去掉点的边框线。具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

# 绘制散点图，并设置点的 marker 和颜色
plt.scatter(x, y, marker='o', color='blue', edgecolors='none')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`edgecolors` 参数设置为 `'none'`，表示去掉点的边框线。如果要设置其他颜色的边框线，可以将 `'none'` 替换成需要的颜色值，例如 `'red'`、`'black'` 等。