pandas dataframe to_sql 批量

将数据批量写入数据库可以通过 Pandas 的 DataFrame 的 to_sql 方法实现。具体步骤如下：

1. 创建数据库连接：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@IP地址:端口号/数据库名称')

2. 将 DataFrame 写入数据库：

df.to_sql(name='表名', con=engine, if_exists='append', index=False, chunksize=10000)

其中，name 参数指定写入的表名；con 参数指定数据库连接；if_exists 参数指定写入方式，'append' 表示追加写入；index 参数指定是否将 DataFrame 的索引列写入数据库；chunksize 参数指定每次写入的数据量，可以根据实际情况调整。

需要注意的是，to_sql 方法会将 DataFrame 中所有的列都写入数据库，如果 DataFrame 中包含不需要写入的列，可以先进行筛选或删除。