python logger filter_如何使用logging.Filter？

`logging.Filter` 是 Python 日志模块中的一个类，用于过滤日志记录。通过继承 `logging.Filter` 类并实现 `filter` 方法，我们可以自定义过滤器来控制哪些日志记录应该被处理。

以下是一个示例，演示如何使用 `logging.Filter` 过滤掉级别为 `INFO` 的日志记录：

import logging

class InfoFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno != logging.INFO

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
handler.addFilter(InfoFilter())

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

在上面的示例中，我们创建了一个名为 `InfoFilter` 的自定义过滤器，并实现了其 `filter` 方法。在这个方法中，我们检查日志记录的级别是否为 `INFO`，如果是，就返回 False，表示这个日志记录不应该被处理。

然后，我们创建了一个 `StreamHandler` 处理器，并将其级别设置为 `DEBUG`。我们还将 `InfoFilter` 添加到处理器中，以便过滤掉级别为 `INFO` 的日志记录。最后，我们设置了日志记录的格式，并将处理器添加到日志记录器中。

如果您运行上面的代码，您将看到只有级别高于 `INFO` 的日志记录被处理，级别为 `INFO` 的日志记录被过滤掉了。