编写程序实现汉语正向最大分词算法

正向最大匹配算法是一种常用的中文分词算法，它的基本思想是从左往右扫描文本，每次取出最长的词进行匹配，直到整个文本都被匹配完。

下面是一个简单的Python程序实现汉语正向最大分词算法：

# 定义一个字典，存储词语和对应的词频
word_freq = {'我们': 1, '爱': 2, '自然': 1, '语言': 1, '处理': 1}

# 定义一个函数，实现正向最大分词算法
def forward_max_match(text, max_len):
    words = []  # 存储分词结果
    while text:  # 当文本不为空时
        for i in range(max_len, 0, -1):  # 从最大长度开始匹配
            if text[:i] in word_freq:  # 如果匹配到一个词语
                words.append(text[:i])  # 将其加入分词结果中
                text = text[i:]  # 将匹配到的部分从文本中删除
                break
        else:  # 如果未匹配到任何词语
            words.append(text[0])  # 将单个字符加入分词结果中
            text = text[1:]  # 将该字符从文本中删除
    return words

# 测试代码
text = '我们爱自然语言处理'
max_len = 4  # 最大词长为4
result = forward_max_match(text, max_len)
print(result)

输出结果为：['我们', '爱', '自然', '语言', '处理']。

该程序首先定义了一个字典`word_freq`，存储了一些常见的中文词语和对应的词频。然后定义了一个函数`forward_max_match`，它的参数为文本字符串和最大词长，返回值为分词结果列表。在函数中，使用一个while循环不断扫描文本，每次从最大长度开始匹配，匹配到一个词语时将其加入分词结果中并从文本中删除，如果未匹配到任何词语，则将单个字符加入分词结果中并从文本中删除。最后返回分词结果列表。最后，使用测试代码对函数进行了简单的测试。