4、使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市（自选）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

好的，这是一个关于使用Scrapy爬取某城市天气预报的问题，我会尽力回答。

首先，您需要安装Scrapy扩展库。您可以使用以下命令在命令行中安装Scrapy：

pip install scrapy

接下来，您需要创建一个Scrapy爬虫项目。您可以使用以下命令在命令行中创建一个名为“weather”的Scrapy项目：

scrapy startproject weather

然后，您需要创建一个名为“weather_spider”的爬虫。您可以使用以下命令在命令行中创建一个名为“weather_spider”的爬虫：

cd weather
scrapy genspider weather_spider tianqi.com

这将在您的Scrapy项目中创建一个名为“weather_spider”的爬虫，它将从https://www.tianqi.com网站爬取数据。

接下来，您需要打开weather_spider.py文件，并在其中编写爬虫代码。以下是一个示例代码，可以帮助您开始编写：

import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = "weather_spider"
    start_urls = [
        "https://tianqi.com/beijing/"
    ]
    
    def parse(self, response):
        city = response.css(".city_name h2::text").get()
        date = response.css(".week span::text").get()
        weather = response.css(".wea::text").get()
        temperature = response.css(".tem::text").get()
        
        yield {
            "city": city,
            "date": date,
            "weather": weather,
            "temperature": temperature
        }

在这个示例代码中，我们使用Scrapy的CSS选择器来获取天气数据。我们选择了城市名称、日期、天气和温度字段，并将其写入一个Python字典中。

最后，您需要将爬取到的数据写入本地文本文件weather.txt。您可以在parse函数中添加以下代码来实现：

import os

def parse(self, response):
    # ...

    # write data to file
    with open(os.path.join(os.getcwd(), "weather.txt"), "a+") as f:
        f.write(f"{city},{date},{weather},{temperature}\n")

现在，当您运行Scrapy爬虫时，它将从https://www.tianqi.com网站爬取您选择的城市的天气预报数据，并将其写入本地文本文件weather.txt中。