python量化学习路线

以下是 Python 量化学习的基本路线：

1. 学习 Python 的基础语法和数据结构，如变量、列表、字典、循环、条件语句等基本知识。
2. 学习 Python 中的科学计算库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。这些库是进行数据分析和可视化的基础工具。
3. 学习 Python 中的量化金融库，如 Quantopian、Zipline、PyAlgoTrade 等。
4. 学习深度学习和机器学习，例如 TensorFlow、PyTorch 等。这些库可以用于预测和模型训练。
5. 学习 Python 中的量化投资策略和交易系统，如策略回测、风险管理、组合优化等。
6. 实践项目，例如开发交易策略、回测等。

此外，建议多读一些经典的量化投资书籍，如《量化投资策略》、《统计套利》、《Python金融大数据分析》等，了解量化投资的基本概念和方法。