theta0_vals=np.linspace(-10,10,100)

这行代码是在 Python 中使用 numpy 库生成一个包含 100 个元素的一维数组，这个数组中的元素是从 -10 到 10 等间隔地分布的。具体来说，numpy 库中的 linspace 函数会生成一个等差数列，其第一个元素是 -10，最后一个元素是 10，数组长度为 100。这个数组可以用于绘制函数图像或进行一些数值计算。

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theta1_vals=np.linspace(-1,4,100)

这行代码是在 Python 中用 NumPy 库生成一个长度为 100 的一维数组，数组中包含从 -1 到 4 等间距取出的 100 个数字。这些数字用来表示一个线性回归模型中的参数 theta1 的可能取值。具体来说，这个数组中每个数字都可以作为 theta1 参数的一个备选值，模型会在训练过程中尝试不同的 theta1 值，并通过优化算法找到最佳的取值，使得模型的预测结果与真实值之间的误差最小化。

theta0_vals = linspace(-10, 10, 100); theta1_vals = linspace(-1, 4, 100);这在octave里面是什么意思、

这段代码在Octave中的意思是：创建两个向量 `theta0_vals` 和 `theta1_vals`，它们分别包含100个等间隔的值。

`linspace(a, b, n)` 函数用于在a和b之间生成n个等间距的值。在这段代码中，`theta0_vals` 的值从-10到10之间生成100个等间隔的值，而 `theta1_vals` 的值从-1到4之间生成100个等间隔的值。

这段代码常用于生成一系列可能的参数值，用于模型训练或其他计算。你可以根据具体的需求修改范围和数量来生成不同的向量。