spm1d.plot.plot_ttest2函数不存在

如果你遇到了 "spm1d.plot.plot_ttest2" 函数不存在的问题，可能是因为你没有正确安装所需的软件包或版本不兼容。请确保你已经正确安装了spm1d软件包并按照其要求进行了配置。如果你已经安装了spm1d软件包，但是函数仍然不存在，那么你可以尝试使用其他版本的spm1d或检查其他相关软件包是否正确安装。另外，你还可以查看相关文档，寻找其他可用的函数或方法，以达到你的目的。

相关问题

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x31, x31_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.show()怎么不显示坐标轴刻度

要显示坐标轴刻度，可以使用matplotlib的相关函数来设置坐标轴的属性。您可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数来设置x轴和y轴的刻度。

首先，您可以使用plt.xticks()函数来设置x轴的刻度。该函数接受两个参数，第一个参数是刻度的位置，第二个参数是刻度的标签。您可以传入一个列表作为第一个参数，表示刻度的位置，然后传入另一个列表作为第二个参数，表示刻度的标签。例如，如果您想要在x轴上显示刻度为[1, 2, 3]，对应的标签为['A', 'B', 'C']，您可以使用以下代码：
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])

接下来，您可以使用plt.yticks()函数来设置y轴的刻度。使用方法与plt.xticks()类似。例如，如果您想要在y轴上显示刻度为[0, 1, 2, 3, 4]，对应的标签为['D', 'E', 'F', 'G', 'H']，您可以使用以下代码：
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

最后，您可以使用plt.show()函数来显示图形，并同时显示坐标轴刻度。确保在调用plt.show()之前设置了刻度。整个代码如下所示：
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x31, x31_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])
plt.show()<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38682161/12853158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用python从3d .stl文件中查找2D横截面中的材料和空气 - python](https://blog.csdn.net/weixin_39531183/article/details/111420743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用函数拼成一幅画](https://blog.csdn.net/m0_71434979/article/details/128509230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

plt.plot(acc_list_test)

回答: 你可以使用plt.plot(acc_list_test)来绘制测试数据的精度变化曲线。\[2\]这个函数会根据给定的数据绘制出曲线，其中acc_list_test是测试数据的精度列表。你可以将这个函数放在之前的代码中的plt.show()之前，这样就可以在同一个图中同时显示训练数据和测试数据的精度变化曲线了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度学习python实现](https://blog.csdn.net/qq_24027563/article/details/82791173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python随机梯度下降法（四）【完结篇】](https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/120264473)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]