python使用spm1d库对各有360条时间序列的两组数据，进行双样本t检验，并不使用plot_ttest2函数将结果可视化

要使用 `spm1d` 库对两组时间序列数据进行双样本t检验并不使用 `plot_ttest2` 函数将结果可视化，可以按照以下步骤操作：

1. 导入spm1d库和其他必要的库：

import numpy as np
import spm1d

2. 准备数据，将数据存储在两个numpy数组中（例如，`data1` 和 `data2`），并将每个数组中的每个时间序列作为其中一个维度：

data1 = np.random.randn(360, 100)
data2 = np.random.randn(360, 100)

其中，假设有360条时间序列，每条时间序列有100个时间点。

3. 对每个数据集进行双样本t检验：

t = spm1d.stats.ttest2(data1, data2)

4. 访问t检验的统计量和p值：

t = t.inference(alpha=0.05, two_tailed=True)
print(t)

其中， `alpha` 是显著性水平， `two_tailed` 是一个布尔值，表示是否为双尾检验。

5. 如果需要可视化结果，可以使用 `plot` 函数：

t.plot()

这将显示双样本t检验的结果图。