怎么在admin中实现呢？

要在Django的`admin`中使用`filter()`或`exclude()`方法对外键字段的特定属性进行筛选，您可以使用`list_filter`和`list_exclude`选项。

例如，假设您有一个`Author`模型和一个`Book`模型，其中`Book`模型有一个外键字段`author`，指向`Author`模型。如果您想要在`admin`中筛选`Book`模型中`author`为特定国籍的书籍，可以在`BookAdmin`中使用`list_filter`选项：

from django.contrib import admin
from .models import Author, Book

class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_filter = ('author__nationality',)

admin.site.register(Author)
admin.site.register(Book, BookAdmin)

在这个例子中，`list_filter`选项中使用双下划线来访问外键字段`author`的`nationality`属性。这将在`admin`中显示一个过滤器，允许您选择特定国籍的作者来筛选相关的书籍。

您可以使用类似的方式使用`list_exclude`选项来排除特定属性的结果。

希望这可以帮助您在`admin`中筛选外键字段的特定属性。

相关问题

怎么在admin中实现对外键属性的筛选

要在Django的`admin`中使用`filter()`或`exclude()`方法对外键属性进行筛选，您可以使用`list_filter`和`list_exclude`选项。

例如，假设您有一个`Author`模型和一个`Book`模型，其中`Book`模型有一个外键字段`author`，指向`Author`模型。如果您想要在`admin`中筛选`Book`模型中`author`为特定国籍的书籍，可以在`BookAdmin`中使用`list_filter`选项：

from django.contrib import admin
from .models import Author, Book

class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_filter = ('author__nationality',)

admin.site.register(Author)
admin.site.register(Book, BookAdmin)

在这个例子中，`list_filter`选项中使用双下划线来访问外键字段`author`的`nationality`属性。这将在`admin`中显示一个过滤器，允许您选择特定国籍的作者来筛选相关的书籍。

您可以使用类似的方式使用`list_exclude`选项来排除特定属性的结果。

希望这可以帮助您在`admin`中筛选外键属性。

怎么在admin中实现对数据元素的合法性检查

在Django的`admin`中，您可以使用`clean_fields()`和`clean()`方法来实现对数据元素的合法性检查。

`clean_fields()`方法可以用于检查特定字段的值是否有效。例如，如果您有一个`Book`模型，其中`title`字段必须介于1到50个字符之间，您可以在`BookAdmin`中添加以下代码：

class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    def clean_fields(self, request, obj):
        if len(obj.title) < 1 or len(obj.title) > 50:
            raise ValidationError('Title must be between 1 and 50 characters.')
        super().clean_fields(request, obj)

在这个例子中，我们在`BookAdmin`中定义了一个`clean_fields()`方法，并在其中添加了检查`title`字段有效性的代码。如果`title`字段的长度小于1或大于50，将引发`ValidationError`异常。

类似地，`clean()`方法可以用于检查整个表单的值是否有效。例如，如果`Book`模型还有一个`publication_date`字段，其中日期必须介于1900年和今天之间，您可以添加以下代码：

class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    def clean(self, request):
        cleaned_data = super().clean()
        publication_date = cleaned_data.get('publication_date')
        if publication_date.year < 1900 or publication_date > date.today():
            raise ValidationError('Publication date must be between 1900 and today.')

在这个例子中，我们在`BookAdmin`中定义了一个`clean()`方法，并在其中添加了检查`publication_date`字段有效性的代码。如果`publication_date`字段的年份小于1900或大于今天的日期，将引发`ValidationError`异常。

希望这可以帮助您在`admin`中实现对数据元素的合法性检查。