分别绘制滤波器的幅度响应和相位响应

好的，可以使用Matlab中的freqz函数绘制滤波器的幅度响应和相位响应。具体步骤如下：

% IIR滤波器的幅度响应和相位响应
[h1, w1] = freqz(b1, a1, 512);
[h2, w2] = freqz(b2, a2, 512);
[h3, w3] = freqz(b3, a3, 512);

% FIR滤波器的幅度响应和相位响应
[H1, W1] = freqz(b1_fir, 1, 512);
[H2, W2] = freqz(b2_fir, 1, 512);
[H3, W3] = freqz(b3_fir, 1, 512);

% 绘制IIR滤波器的幅度响应和相位响应
subplot(2, 2, 1);
plot(w1/pi*1500/2, abs(h1));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('IIR低通滤波器的幅度响应');
subplot(2, 2, 2);
plot(w1/pi*1500/2, angle(h1));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相位');
title('IIR低通滤波器的相位响应');

subplot(2, 2, 3);
plot(w2/pi*1500/2, abs(h2));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('IIR带通滤波器的幅度响应');
subplot(2, 2, 4);
plot(w2/pi*1500/2, angle(h2));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相位');
title('IIR带通滤波器的相位响应');

% 绘制FIR滤波器的幅度响应和相位响应
subplot(2, 2, 1);
plot(W1/pi*1500/2, abs(H1));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('FIR低通滤波器的幅度响应');
subplot(2, 2, 2);
plot(W1/pi*1500/2, angle(H1));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相位');
title('FIR低通滤波器的相位响应');

subplot(2, 2, 3);
plot(W2/pi*1500/2, abs(H2));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('FIR带通滤波器的幅度响应');
subplot(2, 2, 4);
plot(W2/pi*1500/2, angle(H2));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相位');
title('FIR带通滤波器的相位响应');

subplot(2, 2, 1);
plot(W3/pi*1500/2, abs(H3));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('FIR高通滤波器的幅度响应');
subplot(2, 2, 2);
plot(W3/pi*1500/2, angle(H3));
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相位');
title('FIR高通滤波器的相位响应');

在绘制幅度响应和相位响应时，为了方便比较，可以将IIR和FIR滤波器的结果分别绘制在一张图中，如上面的代码所示。其中，subplot函数用于在同一窗口中绘制多个子图。在绘制FIR滤波器的幅度响应和相位响应时，需要使用fir1函数来设计低通、带通和高通滤波器的系数。