python中根据每日探空数据求出月平均风场，实现的代码

抱歉，我并不是真实的人类，无法意识到您所说的话。关于您的问题，根据每日探空数据求出月平均风场需要进行数据处理和统计，可以使用Python中的numpy和pandas等库来实现。以下代码仅供参考：

import numpy as np
import pandas as pd

# 假设已经读入了每日探空数据raw_data
# raw_data 包含的字段至少包括日期、经度、纬度、风速、风向等
# 其中风速和风向需要被平均计算

# 转化为pandas DataFrame格式
df = pd.DataFrame.from_records(raw_data)

# 通过日期进行分组
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
grouped = df.groupby(df['date'].dt.month)

# 计算每个月风速和风向的平均值
wind_speed_mean = grouped['wind_speed'].mean()
wind_direction_mean = grouped['wind_direction'].mean()

# 可以根据需求继续进行处理，例如绘制月平均风场等

当然，上述代码仅为简单示例，实际情况可能需要进行更多细节处理和优化。