差分进化算法的matlab代码实现

我能够为您提供差分进化算法的MATLAB代码实现，以下是代码示例：

% 差分进化算法
% 最小化函数f(x) = x^2

% 定义需要优化的函数
f = @(x) x^2;

% 设置参数
N = 20; % 种群大小
F = 0.5; % 缩放因子
CR = 0.9; % 交叉概率
max_gen = 500; % 最大迭代次数
tolerance = 1e-6; % 误差容限

% 初始化种群
pop = rand(N, 1);

% 迭代寻优
for gen = 1:max_gen
% 选择父代
p1 = randperm(N);
p2 = rand(N, 3);
p2 = mod(repmat(p1, 1, 3) + p2, N) + 1;
% 变异操作
v = pop(p2(:, 1)) + F * (pop(p2(:, 2)) - pop(p2(:, 3)));
% 交叉操作
r = rand(N, 1) < CR;
u = pop;
u(r) = v(r);
% 评估适应度
fu = f(u);
% 选择子代
pop(fu < f(pop)) = u(fu < f(pop));
% 判断是否达到误差容限
if min(f(pop)) < tolerance
break;
end
end

% 输出结果
fprintf('min = %.4f\n', min(f(pop)));
fprintf('x = %.4f\n', pop(f(pop) == min(f(pop))));