差分进化算法matlab 代码
时间: 2024-03-22 14:36:22 浏览: 27
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种优化算法,常用于解决连续优化问题。下面是一个简单的差分进化算法的MATLAB代码示例:
```matlab
% 差分进化算法参数设置
popSize = 50; % 种群大小
maxGen = 100; % 最大迭代次数
F = 0.8; % 缩放因子
CR = 0.9; % 交叉概率
% 初始化种群
pop = rand(popSize, 2); % 假设优化问题是二维的,种群中每个个体有两个维度
% 迭代优化
for gen = 1:maxGen
% 生成新个体
for i = 1:popSize
% 随机选择三个不同的个体
idx = randperm(popSize, 3);
a = pop(idx(1), :);
b = pop(idx(2), :);
c = pop(idx(3), :);
% 差分变异操作
v = a + F * (b - c);
% 交叉操作
mask = rand(size(v)) < CR;
u = mask .* v + (1 - mask) .* pop(i, :);
% 选择操作
if fitness(u) < fitness(pop(i, :))
pop(i, :) = u;
end
end
% 输出当前最优解
[~, bestIdx] = min(fitness(pop));
bestSolution = pop(bestIdx, :);
disp(['Generation ', num2str(gen), ': Best solution = ', num2str(bestSolution)]);
end
```
上述代码中,`popSize`表示种群大小,`maxGen`表示最大迭代次数,`F`表示缩放因子,`CR`表示交叉概率。在代码中,首先初始化种群,然后进行迭代优化。每一代中,通过差分变异操作生成新个体,再通过交叉操作和选择操作更新种群。最后输出每一代的最优解。
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