Flink on yarn失败任务恢复怎么执行

在Flink on Yarn模式下，当一个任务失败后，Flink会自动尝试重新启动该任务，最多尝试3次。如果任务在3次重试后仍然失败，那么该任务将被视为永久性失败，Flink将不再尝试重新启动该任务。

如果你想要手动重新启动一个失败的任务，可以通过Flink Web Dashboard来进行操作。在Dashboard的“任务管理”页面中，选择需要重新启动的任务，并点击“重新启动”按钮即可。此时，Flink会尝试重新启动该任务并恢复其状态。如果任务仍然无法正常启动，可以尝试手动修复故障并重新启动任务。如果任务状态已经无法恢复，可以考虑重新提交作业并重新运行任务。

相关问题

flink yarn session 重启恢复任务

Flink是一个用于大规模数据处理的流处理框架，而YARN是一个用于集群资源管理的开源项目。在Flink中，可以通过YARN会话模式将Flink作业提交到YARN集群上运行。当Flink作业在YARN上以会话模式运行时，可能会遇到一些问题导致作业失败或需要重启。在这种情况下，Flink YARN会话可以实现任务的重启和恢复。

想要重启和恢复任务，首先需要在Flink YARN会话模式下对作业进行设置，包括设置作业的失败策略、容错机制和检查点配置等。这样可以保证在作业失败时，能够及时重启并恢复任务的执行状态。

当任务失败时，Flink YARN会话会自动进行故障检测，并尝试重新启动失败的任务。同时，Flink还会利用之前设置的检查点信息，帮助任务恢复到之前的状态，并继续执行。这样就可以最大程度地保证作业的稳定性和连续性。

总之，Flink YARN会话能够通过设置合适的配置，实现任务的重启和恢复。这种功能可以保证作业的可靠性和稳定性，同时减少因为意外故障而导致的数据处理中断和时间成本。因此，Flink YARN会话对于大规模数据处理应用来说，是非常重要且有价值的。

flink on yarn 运行时架构

Flink on YARN运行时架构包括以下组件：

1. YARN：Apache Hadoop YARN是一个集群资源管理器，它管理着Hadoop集群中的所有资源。在Flink on YARN中，YARN被用来托管Flink应用程序，并为应用程序分配和管理资源。

2. ApplicationMaster：ApplicationMaster是Flink on YARN中的一个特殊进程，它负责启动和管理Flink集群。在启动时，ApplicationMaster会为Flink集群分配资源，并启动Flink JobManager和TaskManager。

3. JobManager：JobManager是Flink on YARN中的一个主节点，它负责管理Flink应用程序的整个生命周期。它会将应用程序提交给TaskManager执行，并负责协调所有任务的执行。

4. TaskManager：TaskManager是Flink on YARN中的工作节点，它负责执行Flink应用程序中的任务。每个TaskManager都有自己的资源，包括CPU和内存，以及可能的磁盘和网络IO资源。

5. Flink应用程序：Flink应用程序是在Flink on YARN上运行的应用程序。它由一个或多个任务组成，每个任务都可以在TaskManager上执行。Flink应用程序可以是流式处理或批处理应用程序，可以使用Flink的API或SQL进行编写。

在Flink on YARN中，ApplicationMaster和JobManager都运行在YARN的容器中，而TaskManager则运行在它们自己的容器中。Flink on YARN使用YARN的容器隔离功能，确保每个容器都有自己的资源，并且不会干扰其他容器的执行。