数据挖掘中划分测试数据与训练数据是同一个数据吗

在数据挖掘中，划分测试数据与训练数据通常不是同一个数据集。通常，我们将原始数据集分为两部分：训练数据集和测试数据集。训练数据集用于构建模型，而测试数据集用于评估模型的性能。这样做的目的是为了防止过拟合，即模型过度适应训练数据，而无法很好地泛化到新的数据。因此，测试数据集应该是独立于训练数据集的，并且应该具有类似的分布。