python去除数据空格
时间: 2023-08-11 08:18:54 浏览: 56
您可以使用Python中的strip()函数去除字符串中的空格。strip()函数可以去除字符串开头和结尾的空格,并返回一个新的字符串。以下是一个例子:
```python
data = " hello world "
data_stripped = data.strip()
print(data_stripped)
```
这将输出:
```
hello world
```
如果您想去除字符串中所有的空格,可以使用replace()函数替换空格为空字符串。以下是一个例子:
```python
data = " hello world "
data_no_spaces = data.replace(" ", "")
print(data_no_spaces)
```
这将输出:
```
helloworld
```
相关问题
python正则去除EXCL表数据空格
您可以使用Python的re模块来实现正则表达式去除EXCL表数据空格的功能。具体实现步骤如下:
1. 导入re模块:
```python
import re
```
2. 定义EXCL表数据的正则表达式:
```python
pattern = r'\s*\|\s*'
```
该正则表达式会匹配所有包含一个或多个空格的竖线字符(|),并将其替换为空字符串。
3. 读取EXCL表数据并应用正则表达式:
```python
with open('EXCL表数据.txt', 'r') as f:
data = f.read()
data = re.sub(pattern, '|', data)
```
该代码会打开名为EXCL表数据.txt的文件,读取其中的数据,并将数据中所有匹配正则表达式的部分替换为空字符串。
完整代码如下:
```python
import re
pattern = r'\s*\|\s*'
with open('EXCL表数据.txt', 'r') as f:
data = f.read()
data = re.sub(pattern, '|', data)
print(data)
```
请将代码中的EXCL表数据.txt替换成您实际的文件名。
python去除空格
可以使用`strip()`函数去除列空格,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col1': [' a', 'b ', ' c '], 'col2': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 去除col1列的空格
df['col1'] = df['col1'].str.strip()
print(df)
```
输出结果为:
```
col1 col2
0 a 1
1 b 2
2 c 3
```