已知单链表L是一个递增有序表，试编写一高效算法，删除表中值大于min且小于max的结点(若表中有这样的结点)，同时释放被删除结点的空间，这里min和max是两个给定的参数。请分析算法的时间复杂度。

针对这个问题，可以采取如下的算法步骤：

1. 先处理特殊情况，如果L为空或者L中所有结点的值都小于等于min或大于等于max，则不需要进行删除操作，直接返回L即可。

2. 使用两个指针p和q遍历链表L，p指向当前结点，q指向p的前一个结点。如果p结点的值大于min且小于max，则将p结点从链表中摘除，并释放p的空间。否则，p和q两个指针向后移动一个结点。

3. 最后返回链表L即可。

算法的时间复杂度为O(n)，其中n为链表L的长度。因为每个结点最多被访问两次，一次是遍历到它本身，一次是它被删除。因此，时间复杂度为线性的。

以下是Python代码实现：

def delete_nodes_in_range(L, min_val, max_val):
    if not L or L.val > max_val or L.val >= min_val:
        return L
    dummy = ListNode(0)
    dummy.next = L
    p = L
    q = dummy
    while p:
        if p.val > min_val and p.val < max_val:
            q.next = p.next
            del p
            p = q.next
        else:
            p = p.next
            q = q.next
    return dummy.next

相关问题

已知单链表l是一个递增有序表，试编写一高效算法，删除表中值大于min且小于max的结点（若表中有这样的结点），同时释放被删除结点的空间，这里min和max是两个参数。请分析算法的时间复杂度。

算法思路：

1. 首先判断链表是否为空，若为空则直接返回。

2. 找到第一个值大于等于min的结点p，以及它的前驱结点pre。

3. 从p开始遍历链表，若当前结点的值小于等于max，则删除该结点，同时释放空间。

4. 若当前结点的值大于max，则直接返回。

5. 时间复杂度为O(n)，其中n为链表长度。

算法实现：

void deleteRange(ListNode* &head, int min, int max) {
    if (head == nullptr) return;
    ListNode *p = head, *pre = nullptr;
    while (p != nullptr && p->val < min) {
        pre = p;
        p = p->next;
    }
    while (p != nullptr && p->val <= max) {
        ListNode *tmp = p;
        p = p->next;
        delete tmp;
    }
    if (pre == nullptr) head = p;
    else pre->next = p;
}

注意事项：

1. 需要注意链表为空的情况。

2. 需要注意min和max的大小关系，若min大于max，则直接返回。

3. 需要注意删除结点时，要先保存下一个结点的指针，否则会出现指针丢失的问题。

已知带头结点的递增单链表L，设计一个算法，删除表中值大于min且小于max的结点，同时释放被删除的结点空间，min和max通过参数给定。

算法思路：

- 定义两个指针：p指向当前结点，q指向p的前驱结点。
- 遍历链表，如果p的值大于min且小于max，则删除p结点，并释放其空间，同时将q的next指向p的下一个结点。
- 如果p的值小于等于min或大于等于max，则将q指向p，p指向p的下一个结点。
- 最后返回头结点。

算法实现：

void deleteRange(Node* L, int min, int max) {
    Node *p = L->next, *q = L;
    while (p) {
        if (p->data > min && p->data < max) {
            q->next = p->next;
            free(p);
            p = q->next;
        } else {
            q = p;
            p = p->next;
        }
    }
}

时间复杂度：O(n)，其中n为链表长度。

空间复杂度：O(1)。