优化这段代码：import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class InsertionSortTest { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {34, 4, 778, 45, 8, 12, 62, 94, 10, 48, 63, 212, 88, 173, 3, 87, 6, 36, 4, 63}; arr =insertionSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static Integer [] insertionSort(Integer[] arr) { int min, mid1, mid2, max;//寻找插入位置，定义了两个相邻的中间值 ArrayList<Integer> narr = new ArrayList<Integer>();//利用集合的插入数据 //插入两个起始数据 narr.add(arr[0]); if (arr[0] <= arr[1]){ narr.add(arr[1]); } else { narr.add(0, arr[1]); } for (int i = 2; i < arr.length; i++){ max = narr.size() - 1; min = 0; while (true) { mid1 = (min + max) / 2; mid2 = mid1 + 1; /*判断是左边界还是右边界 只有在边界会出现min=max的情况*/ if (min == max) { if (narr.get(min) < arr[i]) { narr.add(arr[i]); } else { narr.add(0, arr[i]); } break; } if (arr[i] < narr.get(mid1)) { max = mid1; } else if (arr[i] > narr.get(mid2)) { min = mid2; } else { narr.add(mid2, arr[i]); break; } } } return narr.toArray(new Integer[narr.size()]); } }

这段代码实现了插入排序，但是可以进行以下优化：

1. 使用泛型，使代码更加通用。

2. 尽量避免使用集合，因为集合的操作比数组慢。

3. 对于排序算法中的交换操作，可以使用位运算进行优化。

4. 在判断边界的时候，可以使用等号，避免出现死循环的情况。

下面是优化后的代码：

public class InsertionSortTest<T extends Comparable<T>> {

    public static void main(String[] args) {
        Integer[] arr = {34, 4, 778, 45, 8, 12, 62, 94, 10, 48, 63, 212, 88, 173, 3, 87, 6, 36, 4, 63};
        arr = insertionSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    private static <T extends Comparable<T>> T[] insertionSort(T[] arr) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            T temp = arr[i];
            int j = i - 1;
            while (j >= 0 && arr[j].compareTo(temp) > 0) {
                arr[j + 1] = arr[j];
                j--;
            }
            arr[j + 1] = temp;
        }
        return arr;
    }
}

优化后的代码使用了泛型，可以处理不同类型的数据。同时，使用了插入排序的经典实现方式，避免了使用集合和位运算的操作，使得代码更加简洁和高效。