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时间: 2023-11-30 19:01:55 浏览: 274

python爬虫神器Pyppeteer入门及使用.docx

### Python爬虫神器Pyppeteer入门及使用 #### 前言随着网络数据的不断增长，爬虫技术成为了获取这些数据的重要手段之一。在众多爬虫工具中，Selenium因其灵活性和广泛的浏览器支持而受到欢迎，但同时也因为安装配置复杂、运行速度慢等问题而受到诟病。为了解决这些问题，一种名为Pyppeteer的新工具应运而生，它不仅简化了安装配置过程，还大大提高了爬取效率。本文将详细介绍Pyppeteer的基础知识及其使用方法，并通过一个实战案例来展示其高效性。 #### 一、Pyppeteer简介 Pyppeteer实际上是Puppeteer的Python版本，后者是由Google推出的一款基于Node.js的浏览器自动化工具。Puppeteer通过JavaScript代码控制Chrome或Chromium浏览器，常用于网页爬虫、自动化测试等领域。Pyppeteer继承了Puppeteer的核心特性，并针对Python环境进行了优化。 **Pyppeteer的两大特点：** 1. **基于Chromium：** - Chromium是一款开源浏览器，Google Chrome就是基于Chromium开发的。Chromium相对于Chrome来说，虽然稳定性稍逊一筹，但功能更丰富且更新频率更高。 - Pyppeteer利用Chromium的特性实现了简单易用的安装配置过程，用户无需担心浏览器版本不兼容等问题。 2. **使用Asyncio框架：** - Asyncio是Python 3.4版本后引入的标准库，支持异步I/O处理，使得编写高性能并发程序变得更为简单。 - 由于Pyppeteer底层基于Asyncio，因此在执行爬虫任务时可以充分发挥异步编程的优势，显著提升爬取效率。 #### 二、安装与使用 **1. 极简安装：** - 使用`pip install pyppeteer`命令即可完成Pyppeteer的安装。 - 对于Chromium浏览器，只需执行`pyppeteer-install`命令就会自动下载并安装最新版本的Chromium浏览器到Pyppeteer的默认位置。如果未运行此命令，在首次使用Pyppeteer时也会自动完成安装。 **2. 使用示例：** - 创建一个浏览器对象，并打开新标签页访问百度主页。 - 对当前页面进行截图并保存为“example.png”。 - 最后关闭浏览器。值得注意的是，Pyppeteer默认使用无头模式运行，若想显示浏览器界面，则需在启动浏览器时设置`headless=False`参数。 ```python import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() page = await browser.newPage() await page.goto('https://www.baidu.com') await page.screenshot({'path': 'example.png'}) await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) ``` #### 三、实战案例：异步基金爬取本节将通过一个具体的案例——爬取天天基金网的开放式基金净值数据，来展示Pyppeteer在实际应用中的高效性。 **1. 实验任务：** - 目标：爬取天天基金网中前50支基金的近20个交易日的净值数据。 - 由于基金净值数据页面是由JavaScript动态加载的，传统的HTTP请求无法直接获取这些数据，因此采用模拟浏览器操作的方式进行数据抓取。 **2. 顺序执行与异步执行的对比：** - **顺序执行：** 依次访问每个基金的净值数据页面并爬取数据。这种方式虽然简单易懂，但当需要爬取大量数据时，效率较低。 - **异步执行：** 利用Pyppeteer的异步特性同时访问多个页面，从而显著提高爬取速度。这种方式适用于需要同时处理大量请求的场景。 ```python import asyncio from pyppeteer import launch async def fetch_fund_net_value(url): browser = await launch(headless=True) page = await browser.newPage() await page.goto(url) # 这里可以通过页面对象获取具体的数据 data = await page.evaluate('() => document.querySelector("selector").innerText') await browser.close() return data async def main(): urls = ["http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code=000001&per=20"] * 50 tasks = [fetch_fund_net_value(url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) print(results) asyncio.run(main()) ``` ### 结论 Pyppeteer作为一种新型的爬虫工具，不仅简化了安装配置过程，而且通过异步编程的方式极大地提高了爬虫效率。无论是对于初学者还是专业开发者来说，Pyppeteer都是一款值得尝试的工具。希望本文能够帮助大家更好地理解和使用Pyppeteer。

`grid.newpage()`是R语言中的一个函数，用于创建一个新的绘图页面。它可以在同一个设备上创建多个绘图页面，并在这些页面上绘制不同的图形。在执行`grid.newpage()`函数之后，可以使用`grid`包中的其他函数来绘制图形，例如`grid.rect()`、`grid.lines()`、`grid.text()`等等。在绘制完成后，可以使用`dev.off()`函数关闭绘图设备。

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