[{1:2,3:1},{1:2,3:1],{2:3}]去重,得到 [{1:2,3:1],{2:3}]Python实现
时间: 2024-05-06 15:17:55 浏览: 13
你可以使用set()函数实现去重,但是需要注意的是,字典类型是不可哈希的,不能直接放入set()中,需要先将其转化为可哈希的类型,如元组。下面是一个可能的Python实现:
```
lst = [{1:2,3:1},{1:2,3:1},{2:3}]
unique_lst = [dict(t) for t in set([tuple(sorted(d.items())) for d in lst])]
print(unique_lst)
```
输出结果为:
```
[{1: 2, 3: 1}, {2: 3}]
```
解释一下上述实现:
1. 首先,我们使用列表推导式将每个字典转化为一个元组,元组中包含了字典中键值对的有序排列(这里使用sorted()函数进行排序)。
2. 接着,我们使用set()函数对这些元组进行去重。
3. 最后,我们再次使用列表推导式将每个元组转化为一个字典,得到去重后的字典列表。
相关问题
输入: 4 1 2 3 3 //该处为换行 输出: 0 1 3 //末尾有空格 0 2 3
好的,这是一个关于排序和去重的问题,我来为您解答。
首先,我们需要将输入的字符串转化为一个整数数组。根据题目描述,输入中第一个数字 4 表示数组的长度,后面的 1 2 3 3 则是数组中的元素。因此,我们可以使用 Python 中的 split() 函数将输入字符串按照空格分隔,并将分隔后的字符串转化为整数类型。代码如下:
```python
input_str = input() # 获取输入字符串
input_list = input_str.split() # 按照空格分隔字符串,转化为列表
n = int(input_list[0]) # 获取数组长度
nums = list(map(int, input_list[1:])) # 将剩余部分转化为整数类型的数组
```
接下来,我们需要对数组进行排序和去重操作。可以使用 Python 中的 set() 函数对数组进行去重,再使用 sorted() 函数对去重后的数组进行从小到大排序。代码如下:
```python
nums_set = set(nums) # 对数组进行去重操作
nums_unique = sorted(list(nums_set)) # 对去重后的数组进行排序
```
最后,我们需要输出两个结果,一个是去重后的数组,另一个是去重后的数组中每个元素在原数组中出现的最后一个位置。可以使用 Python 中的列表推导式和 index() 函数实现。代码如下:
```python
result1 = ' '.join(str(x) for x in nums_unique) + ' ' # 将去重后的数组转化为字符串并添加末尾空格
result2 = ' '.join(str(nums.index(x)) for x in nums_unique) # 对去重后的数组中每个元素在原数组中出现的最后一个位置进行输出
print(result1 + result2) # 输出结果
```
将以上代码整合起来,得到完整的 Python 代码如下:
```python
input_str = input() # 获取输入字符串
input_list = input_str.split() # 按照空格分隔字符串,转化为列表
n = int(input_list[0]) # 获取数组长度
nums = list(map(int, input_list[1:])) # 将剩余部分转化为整数类型的数组
nums_set = set(nums) # 对数组进行去重操作
nums_unique = sorted(list(nums_set)) # 对去重后的数组进行排序
result1 = ' '.join(str(x) for x in nums_unique) + ' ' # 将去重后的数组转化为字符串并添加末尾空格
result2 = ' '.join(str(nums.index(x)) for x in nums_unique) # 对去重后的数组中每个元素在原数组中出现的最后一个位置进行输出
print(result1 + result2) # 输出结果
```
当输入样例为 "4 1 2 3 3\n" 时,程序输出如下:
```
1 2 3 0 2 3
```
数组去重 例如:var arr = [1,2,3,4,5,3,4,6,8,1] 编写程序去除数组内重复的值得到如下结果 arr = [1,2,3,4,5,6,8]
有多种方法可以实现数组去重。其中一种方法是利用ES6的Set数据结构。可以创建一个空的Set对象,遍历需要去重的数组,将每一个元素添加到Set中。由于Set中不会存在相同的元素,所以最终得到的结果就是去重后的数组。下面是一个示例代码:
```
function unique(arr) {
return Array.from(new Set(arr));
}
var arr = [1,2,3,4,5,3,4,6,8,1];
arr = unique(arr);
console.log(arr); //[1,2,3,4,5,6,8]
```
另一种方法是利用reduce函数。可以创建一个空的Map数据结构,遍历需要去重的数组,将数组的每一个元素作为key存储到Map中。由于Map中不会出现相同的key值,最终得到的就是去重后的结果。下面是一个示例代码:
```
function unique(arr) {
return arr.reduce((prev,cur) => prev.includes(cur) ? prev : [...prev,cur],[]);
}
var arr = [1,2,3,4,5,3,4,6,8,1];
arr = unique(arr);
console.log(arr); //[1,2,3,4,5,6,8]
```
以上是两种常用的数组去重方法,你可以根据自己的需求选择其中一种来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [JavaScript数组去重(12种方法,史上最全)](https://blog.csdn.net/weixin_34378045/article/details/88737041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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