Hive阿拉伯数字转英语

您好，Hive中可以使用如下方法将阿拉伯数字转换为英语：

SELECT CASE 
    WHEN number = 0 THEN 'zero'
    WHEN number = 1 THEN 'one'
    WHEN number = 2 THEN 'two'
    WHEN number = 3 THEN 'three'
    WHEN number = 4 THEN 'four'
    WHEN number = 5 THEN 'five'
    WHEN number = 6 THEN 'six'
    WHEN number = 7 THEN 'seven'
    WHEN number = 8 THEN 'eight'
    WHEN number = 9 THEN 'nine'
    ELSE 'unknown'
END AS english_number
FROM table_name;

其中，`number`是你要转换的阿拉伯数字所在的列名，`table_name`是你的数据表名。这个方法仅支持0到9之间的数字转换。如果你需要转换更大的数字，可以使用UDF函数来自定义转换规则。

相关问题

hive 数字string转数字array

在Hive中，你可以使用UDF(User-Defined Functions)来实现将数字字符串转换为数字数组。以下是一个示例UDF的代码：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class StringToNumberArray extends UDF {
  public List<Integer> evaluate(String str) {
    List<Integer> resultList = new ArrayList<Integer>();
    if (str == null) {
      return resultList;
    }
    String[] strArray = str.split(",");
    for (String numStr : strArray) {
      try {
        int num = Integer.parseInt(numStr.trim());
        resultList.add(num);
      } catch (NumberFormatException e) {
        // 忽略无效的数字字符串
      }
    }
    return resultList;
  }
}

这个UDF接受一个字符串参数，该参数包含数字，数字之间用逗号分隔。它返回一个整数列表，包含解析成功的数字。如果字符串参数为空或无效，则返回一个空列表。

你可以将这个UDF打包成JAR文件并在Hive中注册它，然后在查询中使用它。以下是一个示例查询：

ADD JAR /path/to/StringToNumberArray.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION str_to_num_array AS 'StringToNumberArray';

SELECT str_to_num_array('1, 2, 3, 4, 5') AS num_array;

这将返回一个整数列表：`[1, 2, 3, 4, 5]`。

hive 字符串转数字

在Hive中，可以使用CAST函数来将字符串转换为数字。CAST的语法为cast(value AS TYPE)。例如，如果我们有一个员工表employees，其中有一个名为salary的字段，它是字符串类型的，我们可以使用以下查询来将其转换为数字类型：

SELECT name, cast(salary AS FLOAT) FROM employees;

这将把salary字段的值转换为浮点型。如果无法将salary转换为浮点型，CAST函数将返回NULL。请注意以下几点：
1. 如果要将浮点型数据转换为整数类型，Hive内部操作会通过round()或floor()函数来实现，而不是通过CAST函数。
2. 对于BINARY类型的数据，只能将BINARY类型的数据转换为STRING类型。如果你确定BINARY类型数据是一个数字类型，你可以使用嵌套的CAST操作来实现转换。
3. 对于Date类型的数据，只能在Date、Timestamp和String之间进行转换。

总结起来，使用CAST函数可以在Hive中实现字符串到数字的转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive数据转换](https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/107561136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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