用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。
时间: 2024-02-01 17:13:58 浏览: 25
好的,以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 读入灰度图像
gray_img = imread('test.jpg');
% 将灰度图像转化为二值图像
binary_img = im2bw(gray_img);
% 显示二值图像
imshow(binary_img);
```
需要注意的是,im2bw函数默认使用Otsu方法自动确定二值化的阈值。如果需要手动指定阈值,可以使用imbinarize函数。
相关问题
在matlab中用im2bw将灰度图像转化为二值图像代码
这里是im2bw函数的用法示例:
```matlab
% 读取灰度图像
gray_image = imread("image.png");
% 图像二值化
bw_image = im2bw(gray_image);
% 显示二值图像
imshow(bw_image);
```
其中,im2bw函数的第二个参数可以指定二值化的阈值,不设置的话默认使用Otsu算法进行自适应阈值二值化。
希望这个示例代码可以帮助到你。
5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q), q取0-100。 6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。 7.用imread()读入图像:Lenna.jpg 和camema.jpg; 8.用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小; 9.用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。 10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。
5. 压缩图像并保存为jpg文件:
```matlab
img = imread('flower.tif');
imwrite(img, 'flower.jpg', 'quality', 50);
```
这里将原图像压缩为质量因子为50的jpg文件。
6. 将tif图像保存为bmp文件:
```matlab
img = imread('flower.tif');
imwrite(img, 'flower.bmp');
```
7. 读入图像Lenna.jpg和cameraman.jpg:
```matlab
img1 = imread('Lenna.jpg');
img2 = imread('cameraman.jpg');
```
8. 获取图像Lenna.jpg和cameraman.jpg的大小:
```matlab
info1 = imfinfo('Lenna.jpg');
info2 = imfinfo('cameraman.jpg');
size1 = info1.Width * info1.Height;
size2 = info2.Width * info2.Height;
```
这里使用imfinfo函数获取图像信息,然后计算出图像的大小。
9. 显示图像Lenna.jpg和cameraman.jpg:
```matlab
figure, imshow(img1);
figure, imshow(img2);
```
10. 将灰度图像转化为二值图像并且显示出来:
```matlab
gray_img = imread('gray_image.tif');
bw_img = im2bw(gray_img, 0.5);
imshow(bw_img);
```
这里将灰度图像转化为二值图像,阈值为0.5,然后显示出来观察图像的特征。