matlab把灰度图像转化为二值图像

在 MATLAB 中，可以使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像。im2bw函数的语法如下：

BW = im2bw(I, level)

其中，I表示输入的灰度图像，level表示二值化的阈值。函数会将I中小于等于阈值的像素值设为0，大于阈值的像素值设为1，从而生成一个二值图像BW。

例如，将名为grayImg的灰度图像转换为二值图像，阈值设为0.5，可以使用以下代码：

grayImg = imread('grayImage.jpg'); % 读入灰度图像
level = 0.5; % 设定阈值
bwImg = im2bw(grayImg, level); % 将灰度图像转换为二值图像
imshow(bwImg); % 显示二值图像

执行以上代码后，会将grayImage.jpg灰度图像转换为二值图像，并显示出来。

相关问题

matlab将灰度图像转化为二值图像的代码

可以使用Matlab自带的im2bw函数将灰度图像转化为二值图像，代码如下：

% 读取灰度图像
gray_img = imread('gray_image.png');

% 将灰度图像转化为二值图像，阈值为0.5
binary_img = im2bw(gray_img,0.5);

% 显示二值图像
imshow(binary_img);

其中，im2bw函数的第一个参数是原始灰度图像，第二个参数是二值化的阈值，可以根据实际情况调整。返回值是二值图像。

在matlab中用im2bw将灰度图像转化为二值图像代码

这里是im2bw函数的用法示例：

% 读取灰度图像
gray_image = imread("image.png");

% 图像二值化
bw_image = im2bw(gray_image);

% 显示二值图像
imshow(bw_image);

其中，im2bw函数的第二个参数可以指定二值化的阈值，不设置的话默认使用Otsu算法进行自适应阈值二值化。

希望这个示例代码可以帮助到你。