给定一副彩色图像,使用matlab (1)读入彩色图像 (2)将彩色图像转为灰度图像 (3)将灰度图像转化为二值图像,将二值图像保存成图像 (4)用sobel, prewitt, roberts, canny方法检测灰度图像边缘
时间: 2024-01-08 09:03:05 浏览: 62
matlab_image.rar_二值化,检测_图像处理_图像灰度化_灰度处理_边缘检测 matlab
5星 · 资源好评率100%
以下是在Matlab中实现上述操作的代码:
1. 读入彩色图像
```matlab
img = imread('color_image.jpg');
```
2. 将彩色图像转为灰度图像
```matlab
gray_img = rgb2gray(img);
```
3. 将灰度图像转化为二值图像,将二值图像保存成图像
```matlab
% 阈值设定为128
binary_img = gray_img > 128;
imwrite(binary_img, 'binary_image.jpg');
```
4. 用sobel, prewitt, roberts, canny方法检测灰度图像边缘
```matlab
% Sobel算子
sobel_img = edge(gray_img, 'sobel');
% Prewitt算子
prewitt_img = edge(gray_img, 'prewitt');
% Roberts算子
roberts_img = edge(gray_img, 'roberts');
% Canny算子
canny_img = edge(gray_img, 'canny');
```
以上代码中,`color_image.jpg`是输入的彩色图像文件名,`binary_image.jpg`是输出的二值图像文件名,阈值设定为128,可以根据实际情况进行调整。
阅读全文