menuNum[x] *Double.parseDouble(s[bianHao-1][2]) + "元" + " "+ "送餐费:3元" + " " + "总计:" + (menuNum[x] *Double.parseDouble(s[bianHao-1][2]) + 3) + "元");

时间: 2023-08-03 15:30:47 浏览: 35
这段代码主要进行了以下操作: 1. 读取一个整型数组menuNum和一个二维字符串数组s。 2. 从二维数组s中取出编号为bianHao-1的行的第二列(即菜品价格),并将其转化为double类型。 3. 将menuNum[x]和步骤2中得到的菜品价格相乘,并将结果转化为字符串类型。拼接上“元”后,存储到一个字符串中。 4. 在步骤3的字符串后面拼接上“送餐费:3元”和“总计:”,并将menuNum[x]和步骤2中得到的菜品价格相乘后加上3得到的结果,转化为字符串类型后拼接在“总计:”后面,并存储到一个字符串中。 需要注意的是,这段代码中的变量类型没有给出,不过可以猜测出menuNum应该是一个整型数组,s应该是一个二维字符串数组,bianHao应该是一个整型变量,x应该是一个整型变量。
相关问题

if (od[i] != -1) { System.out.println(od[i] + " " + name[i] + " " + menu[i] + " " + time[i] + " " + adress[i]+ " " + (menuNum[i] * price[i] + 6)+ " " + yuDing[i]); }

这段代码主要进行了以下操作: 1. 遍历一个整型数组od,以及几个字符串数组。 2. 如果数组od中的某个元素值不等于-1,则输出该元素对应的一些信息,包括订单号、客户姓名、菜品名称、下单时间、送餐地址、订单总金额和预定状态。 需要注意的是,这段代码中的变量类型没有给出,不过可以猜测出od应该是一个整型数组,name、menu、time、adress、price和yuDing应该是字符串数组,menuNum应该是一个整型数组。

修改以下函数void ScanLine::DDALine(QPainter* painter) { int x0=30,y0=10,x1=10,y1=30,x; float dy,dx,k,y; dx=x1-x0; dy=y1-y0; y=y0; k=dy/dx; for(x=x0;x<=x1;x++) { painter->drawPoint(x,int(y+0.5)); y+=k; } painter->drawLine(x0,y0,x1,y1); }使其能被if(menunum==1)//微分绘线 { line=new ScanLine(); // line->DDALine(&painter); update(); }调用

好的,我可以帮您修改这个函数,以便能够在if语句中调用。以下是修改后的代码: ```cpp void ScanLine::DDALine(QPainter* painter, int x0, int y0, int x1, int y1) { int x; float dy, dx, k, y; dx = x1 - x0; dy = y1 - y0; y = y0; k = dy / dx; for (x = x0; x <= x1; x++) { painter->drawPoint(x, int(y + 0.5)); y += k; } painter->drawLine(x0, y0, x1, y1); } ``` 我们将参数移到函数中,并将DDALine函数的调用方式更改为传递这些参数。现在,在if语句中调用该函数时,我们可以将直线的坐标作为参数传递。例如,要在if语句中绘制从(30, 10)到(10, 30)的直线,您可以这样调用: ```cpp if (menunum == 1) //微分绘线 { line = new ScanLine(); line->DDALine(&painter, 30, 10, 10, 30); update(); } ``` 这将创建一个ScanLine对象,然后调用DDALine函数来绘制直线,并使用传递的参数(30, 10, 10, 30)。最后,我们使用update函数来更新窗口。

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#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include"qpainter.h" #include"scanline.h" #include <QPointF> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); setWindowState(Qt::WindowFullScreen); // setWindowFlags(Qt::CustomizeWindowHint|Qt::FramelessWindowHint); showFullScreen(); //直线扫描转换菜单 myAc1 = new QAction(this); myAc1->setText(("DDA")); myAc1->setShortcut(QKeySequence("Ctrl+8")); //随意指定快捷方式 connect(myAc1, SIGNAL(triggered()), this, SLOT(pop1())); myAc2 = new QAction(this); myAc2->setText(("middle")); connect(myAc2, SIGNAL(triggered()), this, SLOT(pop2())); myAc3 = new QAction(this); myAc3->setText(("Bresnham")); connect(myAc3, SIGNAL(triggered()), this, SLOT(pop3())); lineMenu = menuBar()->addMenu(("LSSC"));//直线段扫描转换 lineMenu->addAction(myAc1); lineMenu->addAction(myAc2); lineMenu->addAction(myAc3); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; if (line != nullptr) { delete line; } } void MainWindow::paintEvent(QPaintEvent *event) { Q_UNUSED(event); QPainter painter(this); // // 反走样 painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing, true); // // 设置画笔颜色 painter.setPen(QColor(0, 160, 230)); // // 绘制直线 //// painter.drawLine(QPointF(ScanLine())); if(menunum==1)//微分绘线 { line=new ScanLine(); QPointF end = line->DDALine(30, 10, 10, 30); painter.drawLine(QPointF(30, 10), end); update(); } else if(menunum==2)//中点绘线 { line=new ScanLine(); QPointF end = line->MidLine(30, 10, 10, 30); painter.drawLine(QPointF(30, 10), end); update(); } else if(menunum==3)//brenham { line=new ScanLine(); QPointF end = line->Bresenham(30, 10, 10, 30); painter.drawLine(QPointF(30, 10), end); update(); } }还是无法显示出画的直线

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基于LSTM的财务因子预测选股模型LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。

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